随着数据要素市场的加速发展，数据管理在中国市场的重要性日益突出。云基华海将继续深化DCMM国家标准的应用，积极沉淀数据管理经验，为用户提供更好的产品和解决方案，使数字经济蓬勃发展。
据报道，陕西省只有16家企业通过了DCMM标准，正式通过认证，代表云基华海拥有完善的数据管理能力，达到了国内先进水平。
国家电子计算机质量检验检测中心副主任傅玉辉介绍了对数据管理能力成熟度评价模型的解释，从国家战略和企业数据管理困难两个方面分享了DCMM评价的必要性、意义、工作流程和方法。作为我国数据管理领域首个正式发布的国家标准，帮助企业评价和建立自己的数据管理能力，充分发挥数据在促进企业信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
有时，在企业内部人员优化的过程中，数据管理部门可能首先被考虑删除，因为对于一些企业领导来说，数字建设可能倾向于“可有可无”，而不是企业的生存。如何解释这种现象？让我们来看看这篇文章的分享。
所有的过去都是前奏。进入数字文明新时代，党中央高瞻远瞩，审时度势，做出重大战略决策，成立国家数据局，必将重塑形成从中央到地方运行顺畅、充满活力的“一网”、“一盘棋”数据工作格局，对促进数字中国建设、数字经济发展、数字社会建设、数字基础设施建设、数据管理利用具有里程碑意义。
特别是当企业进入大数据应用的深水区时，随着业务部门场景的不断变化，对数据质量和数据标准的要求也会越来越高。不变的数据标准、不高不低的数据质量和数据管理水平肯定不能满足不断变化的业务需求。此时，需要投入更多的人力、物力和财力，使企业感到进退两难。
负责协调企业各部门的数据工作，制定数据管理和治理的规范和流程。此外，还需要提高组织的数据意识和能力，培养数据人才，制定有效的激励措施。美的建筑科技研究所首席研究员周明春认为，“组织中的智能管理需要制定相应的鼓励和奖励机制，使员工能够积极响应和学习和使用数据技术。
”在“区块链”技术的应用优势方面，分布式多集中架构。利用区块链技术为数据管理提供“物理分布和逻辑集中”的分布式架构，确保部门在履行职责的过程中自主控制，保护其数据权益，明确数据责任，解决控制能力差的问题。