项目/标准创建要求：（1）现广泛征集参与单位，包括但不限于电气电子产品、机车动力学、数据管理等相关领域；（2）对具有相关领域专业知识和经验的专家参与标准评估提出意见，以确保标准的质量和适用性。
海恩能源将从目前的2D设计或纸质设计发展到3D或数字化；打破信息孤岛，实现协同共享；从文档管理到数据管理升级；降低产品延期交付和运营成本超支的风险，实现产品按期交付，运营成本准确控制在预算内；从最初的问题处理到解决转变，可以提前预测问题的发生，实现生产经营过程中的问题，从单向关注产品和服务，升级到更全面地关注用户体验，实现数字化、信息化和全球化。
北京天坛医院潘岳松教授报告了“专项临床试验数据库的建立、管理和应用”，强调了数据管理的严谨性和科学性，严格检查了临床试验数据库的建立和质量控制。多中心临床试验是验证新技术有效性和安全性的重要手段，专项临床试验数据库的建立、管理和应用可以为多中心临床试验提供更多的数据支持和管理保障，更好地了解新技术的应用效果和安全性，为临床治疗提供更可靠的依据。
基于物联网技术、智能感知、自动化控制、大数据分析等技术，通过部署各种传感器和设备，实时监控泵站的运行状态、环境参数、设备性能等数据，并将数据传输到远程监控中心。通过实时监控、远程管理、远程报警、逻辑控制、数据管理等功能，实现泵站运行管理的智能解决方案。
厦门E公司是一家集物业服务、办公租赁、商业地产综合运营为一体的物业公司。管理8个高端商业办公集合体，服务近700家企业和1.3万业主，拥有丰富的企业和业主资源。由于园区企业越来越多，物业费支付方式低效，安全检查方式落后，报告维修无进度查询，核心数据管理不完善，业主服务资源不足，E公司迫切需要升级现有园区物业管理体系，提高服务水平。
（7）主数据和参考数据管理：主数据是组织中的核心业务数据，而参考数据是用来支持主数据的元数据。例如，在银行领域，有必要统一管理和维护客户信息、产品信息和其他主要数据。
其中，数据管理包括数据架构、数据建模与设计、数据存储与操作、数据集成与交互操作、文件与内容管理、主数据与参考数据管理、数据仓库与业务智能、元数据管理等技术。
数据质量管理是数据管理的重要组成部分，通常用于数据模型设计、数据资产管理、主数据管理、数据仓库等解决方案。 数据质量管理可以是反应性的被动管理，也可以是预防性的主动管理。许多公司将数据质量管理技术与企业管理过程相结合，以提高积极管理数据质量的能力，这是一个很好的实践
随着我国数字经济规模的不断扩大，数字技术创新、数字安全能力建设、数据治理、数字基础设施建设等核心问题引起了业界的高度关注。数字银行BBS有两个平行BBS备受关注——“BBS1：数字技术创新和数字安全能力建设”和“BBS2：巩固数字基础设施和数据资源系统”，邀请中国银行业协会首席信息官高峰、吉林银行首席信息官邹帮山、奇瑞徽银汽车金融公司党委书记盛军、建设银行数据管理副总经理刘贤荣、信息技术研究中心主任何杨，平安金融云董事长兼总经理陈亚殊、中小银行互联网金融联盟秘书长贾燕静、大成律师事务所合伙人陈福等重磅嘉宾表达了意见，并对行业转型提出了建议。
