沉淀的数据只是资源，只能通过移动和使用来释放数据的价值。绿洲平台为加工后的数据资产建立了四个中心和一个门户网站的高质量资产体系，使数据共享和流通更加方便，充分发挥数据元素的价值。
我们还观察到，不同的注释平台和供应商可能会导致明显不同的下游模型性能，这突出了数据检查在使用供应商获取注释时的重要性。为了验证我们的数据质量，我们仔细检查了一组180个示例，手动审查了人类提供的注释和模型生成的样本。令人惊讶的是，SFT模型中采样的输出通常与人类注释器手写的SFT数据竞争，这表明我们可以重新设置优先级，并将更多的注释工作投入到基于偏好的RLHF注释中。
比如在 CDP 在客户数据平台领域，运营商过去需要繁琐的规则设计来选择合适的目标客户群。现在，通过简单的语言描述和对话，他们可以帮助找到相应的目标客户群，进行相应的操作，大大降低平台的学习成本，提高跨越式的使用效率和互动体验。
跨境物流可视化的实现取决于各种可视化技术和工具。它包括仪表板、报表、图表和地图的可视化显示，以及数据分析、数据挖掘和数据预测的支持。这些技术可以整合大量的物流数据，呈现出易于理解和分析的形式，帮助用户更好地掌握跨境物流运输过程中的关键信息和趋势。
在数据唤醒方面，京东方主要围绕两个核心：数据可视化和数据可靠性。在过去的几年里，我们通过281个应用软件，包括ERP，对集团的整体业务进行了全面梳理，根据梳理结果定义了14个L1级流程，实现了业务标准化，固化了标准化业务。、PRM，将这些过程固化到系统中。构建统一的数据平台，通过平台可视化已经在线和数据化的相关业务。
以国内电子商务平台为例，在业务发展过程中面临着曝光和流量数据快速增长的挑战。电子商务平台原有的Presto解决方案在实际应用中存在集群资源占用过多、无响应等问题。为了解决这些问题，Kyligence提供了以下解决方案：
公司形成了基于“知识、知识、控制、检查、行动”的数据安全管理方法，拥有数据安全控制平台、敏感数据发现、数据库安全保护、数据泄漏防护、数据脱敏、数据安全咨询服务；公司拥有数字水印技术，目前集成在脱敏产品中。
根据其官方介绍，该平台提供了最近的服务 200 专业图表、大量图形模板、多媒体编辑、定制配置、团队合作权限、人工智能数字识别、API数据源访问等功能。在技术层面，该平台拥有先进的前端技术架构和稳定、安全的后端技术架构。
系统协作平台模式是指两家公司通过平台建立连接，缺点是依赖第三方，存在数据泄露风险，优点是克服内部网络安全障碍，减少系统干扰，大大降低连接数量，降低信息系统建设和维护成本，更符合民航业务的特点。此外，数据脱敏处理后，一个数据交互平台可以实现不同类型业务的数据交互，具有更显著的优势。
传统阶段：信息碎片化 起步阶段：业务数字化：业务数字化 加速：数据价值化 成熟阶段：数字平台化 智能阶段：智能生态化：智能生态化
通过网关提供的基本数据平台在能源管理平台上生成表和曲线，实时监控底部设备，掌握底部设备的运行状态。