当分层存储实现最大的经济效益时，应充分利用磁带层。智能数据管理软件是优化分层存储基础设施的关键组成部分。未来，人工智能预计将在数据管理决策中发挥更重要的作用。事实上，添加磁盘是战术性的，而添加磁带是战略性的。
ERP（企业资源规划）系统的应用可以为物流公司提供更有效的数据管理。ERP可以实现从订单处理到库存管理的自动化。这不仅可以减少人为错误，而且可以大大缩短订单处理时间，提高物流运输效率。同时，通过ERP系统，物流公司也可以实时了解库存，以确保库存积压或缺货。
首席数据官 CDO 是C级主管，负责组织的数据资产。作为他们的核心职责，CDO 确保其公司的数据资产符合战略目标。随着越来越多的组织开始依赖数据驱动的决策，CDO 近年来，角色从战略数据管理演变为业务流程管理。CDO 职责因组织而异，但通常包括以下内容：
为进一步落实中共中央、国务院关于加快数字经济发展的决策部署，落实省委、省政府工作要求，促进省中小企业数字化转型，青岛玉城咨询有限公司专家团队服务部分优质企业率先启动行业数据管理能力成熟模式（DCMM）帮助企业运用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，快速提高数据管理意识，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业信息化、数字化、智能化发展方面的价值，打造行业标杆。
（9）元数据管理：元数据是描述其他数据的元信息，如数据所有者、创建日期、修改日期等。在银行领域，例如，需要有效地管理元数据，以确保数据的一致性和准确性。
为了更准确地估值数据资产，数据资产进入表的主体不仅要与公司内部业务部门、数据管理部门和财务部门合作，还要寻求公司、评估公司、数据交易所等外部智力支持。
银行数据处理是一个系统工程，需要从数据的整个生命周期来管理和处理数据。银行数据处理包括三个方面：数据管理、数据使用和数据保护。
1、分布式多集中架构。利用区块链技术为数据管理提供“物理分布和逻辑集中”的分布式架构，确保部门在履行职责的过程中自主控制，保护其数据权益，区分数据责任，解决控制能力差的问题。
此外，在银行的风险管理中，还需要管理和分析风险数据。银行可以通过数据质量管理、元数据管理、数据资产管理等技术管理和分析风险数据。同时，银行还可以通过数据共享等技术共享风险数据，提高银行的风险管理水平。