数据管理能力成熟度评价模型

这样，原本需要手动输入的动作就变成了自动化。毕竟是机器操作，所以这种方法对业务场景的标准和规范性要求更高，比如快递行业扫描二维码进出，自动扫描发票。在数据生产阶段，数据管理需要明确数据输入者、输入时间点和数据生产所依赖的业务流程和标准。

DCMM评价模型是中国数据管理领域的第一个国家标准，由工业和信息化部组织发布。它不仅是国内权威的数据管理成熟度认证体系，也是数据管理水平强的资质证书。本标准旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立完善的数据管理能力评价体系，不断完善数据管理组织、程序和系统，促进产业数字化、网络化、智能化转型升级，加快先进制造业建设。

近日，中国电子信息产业联合会宣布，中国建设银行已获得DCMM最高级优化级认证，标志着建设银行数据管理能力处于行业领先水平。

《数据管理能力成熟度评价模型》是国家标准化管理委员会发布的数据管理领域的第一个国家标准，是国内权威的数据管理成熟度认证体系。DCMM的最高级认证表明，建设银行的数据管理体系不断完善，数据管理水平不断提高，发挥了行业基准和主导作用，具有先进和示范意义。

完善工作系统，解决实际问题。建立和完善的数据管理系统，包括数据收集、存储、处理、分析、共享和保护，以确保数据的准确性和完整性。围绕重点业务领域，加强客户满意度、终端管理、品牌培育等方面的数据挖掘和深度培育，实现数据管理和决策的全面升级。

“首席数据官”是数字化建设的“架构师”、数据资产的“大管家”、数据安全的“守门员”是数据开发和利用的“掘金者”。南沙区局（分公司）表示，将继续深化首席数据官制度，加强数字人才培训，促进企业数据管理和数字决策。