第四步，执行数据处理。一旦设置了计算参数，我们就可以开始执行数据处理。Excel将根据模板的设置自动进行相应的计算和分析，并在指定位置显示结果。假如模板中还包含图表或其它可视化元素，那么这些结果就会以直观易懂的方式呈现出来。我们可以通过查看结果来得出结论，或者根据结果进行进一步的分析和决策。
3、数据采集和分析。启动数据采集单元，收集和记录振动数据。采集的数据可以通过图表、频谱图等形式进行分析和可视化。
从0到1构建数据资产平台系统是一个复杂而系统的过程，但通过这个过程，企业可以实现统一的数据资产管理、协调开发和智能决策，从而提高企业的数据驱动能力。在此过程中，企业需要明确建设目标和需求，设计合适的数据架构和技术方案，重视数据采集和集成，优化数据存储和处理，深入分析和挖掘数据，实现数据可视化和交互设计。只有这样，才能充分发挥数据的价值，推动企业在数字时代取得更大的成功。
完成L1，围绕数字双胞胎水利工程安全分析和预警业务需求～L3级数据底板和数字双胞胎场景建设、工程安全可视化模型库建设和智能业务应用开发、水利工程安全监控数据和数字双胞胎场景，为工程安全监控管理分析和“四预”应用提供直观的数字双胞胎可视化表达，为工程安全稳定运行和效率提供技术决策支持。
同时，沈鼓集团还开发了可视化看板系统，方便生产管理人员直观高效地了解生产情况。该系统将MES、DNC、MDC、EAM等业务系统的运行数据推向看板系统，以图形和报表的形式显示生产过程、设备等业务领域的运行指标。据报道，可视化看板侧重于三个方面：一是生产状态，包括生产、进度、关键部件计划、工时、定额效率等指标；二是设备状态，包括设备运行状态、故障、关键设备负荷、OEE综合效率；三是虚拟车间，即车间、设备三维实体建模和虚拟车间漫游，让员工通过虚拟车间了解设备运行状态、机器计划、加工生产任务等信息。
智能公共厕所通过物联网、云计算、大数据等技术收集人流、环境温度、湿度、设备状态等信息，并通过数据可视化呈现。同时，智能公共厕所还可以通过监控公共厕所的能耗数据，帮助管理者优化管理模式，并根据数据分析提供更多的决策支持。
人工智能论文的智能写作工具为研究人员提供了许多便利，从智能生成论文结构、语法检查到引用管理和数据可视化，大大提高了学术写作的效率和质量。上述工具的出现使研究人员更加关注学术研究本身，为科学进步做出更大的贡献。回到苏湖看更多