智能分析和预测：水利系统的数据通过大数据和人工智能技术进行分析和预测，为管理者在决策时提供参考价值。通过视觉帮助管理者快速发现问题的关键，制定更科学的管理策略，最大限度地利用水库水利资源。
XAI技术主要包括：全球解释技术，如大型高维数据集的可视化技术和模型评估；当地解释技术，如梯度显著性、相关分数分层传播技术、沙普利值附件解释、当地可理解的与模型无关的解释、黑盒模型的随机输入采样；混合解释技术，如谱相关性分析。
Suntorque智能扭矩系统是满足制造企业在装配过程中实现“工艺防纠错指导、可视化工具管理、生产统计过程控制”等需求的产品。该系统包括拧紧数据采集和分析软件和配套硬件设备。拧紧数据采集和分析软件可以连接客户的MES生产系统和信息交互，接收并向工具传达操作指令，指导装配过程，避免螺栓错误和泄漏，实时监控螺栓拧紧质量，收集各种生产数据，进行多维统计分析。
3D水利数据可视化系统通过水库大坝的三维建模，从多个角度呈现大坝主体、船闸、电梯、发电机组、闸门等关键管理对象的运行情况，实现水库大坝管理的综合运行情况。以下商迪3D将与您分享水利水电工程的三维可视化设计方案，希望能对您有所帮助。
智能公园的安全管理实现了公园安全生产、危险源等“三高”数据的统一收集，为公园的日常监督和应急救援指挥提供数据服务。智能园区安全管理实现了园区企业“人、机、物、环、管”的可视化监督预警，提高了园区安全生产监督效率，充分利用数字双技术实时监控重大安全事故，通过数据分析提前预警和救援安全管理提供业务支持，及时为园区安全监督部门提供准确有效的数据信息和数字双可视化，提高园区安全生产及其监督的科学性，大大降低事故发生率，大大降低重大灾害事故，为提高园区安全生产监督的整体水平提供强有力的技术支持。
数字化变革给制造业带来了巨大的机遇和挑战。传统制造业需要运用物联网、人工智能、大数据分析等先进的技术和理念，提高生产效率和产品质量。利用物联网技术实现设备连接和数据实时监控，实现生产过程的可视化管理。利用人工智能技术实现自动化、智能化的生产过程，提高生产效率和准确性。此外，大数据分析技术可以帮助企业更好地了解市场需求，优化生产计划，降低生产成本。通过数字技术的应用，制造企业可以实现生产过程的自动化和智能化，从而提高产品的生产能力和质量稳定性。
选择18种高质量的数据可视化设计方案供您参考。当然，大屏幕的效果是一方面，更多或考虑与自己的业务相结合，不能盲目追求花哨哦。
在逻辑层面，FastGo支持企业根据不同的业务场景进行业务逻辑可编排和功能探索。FastGo支持用全栈统一的可视化编程语言描述业务逻辑，提供简单易用的配置方式、丰富的逻辑组件和动作组件，帮助零售品牌在各种业务场景下快速完成集成工作。同时，FastGo APaaS创造性地融入了逻辑可视化设计器（MABU）能力可以帮助企业沉淀不同粒度的原子服务和数据，为低成本试错提供可能，从而加快业务创新，快速应对市场变化。
核心课程:C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体、游戏架构与技术基础、移动游戏技术、Unity应用开发、数字媒体产业概论、动画设计原理、三维动画技术。