目前，智能监督平台已全面访问和整合各种交通运行数据、交通参与者基础数据、交通管理业务数据、非现场执法设备收集的交通违章数据和违法处罚、刑事行政案件、执法记录仪、酒精测试仪、群众投诉50多亿，通过预设分析模型跨部门、跨数据碰撞分析，深入发现异常数据背后的违规、纪律、违法行为，将防火墙“关口向前移动”，保持交警队伍严格控制高压，实现“疾病”早发现、早预警、早诊断、早治疗的队伍管理。
作为科技领域的女性领导者，王琼教授不仅教书育人，还在微博、抖音、微信等平台上创建了“王琼数据说”的数据科普栏目，旨在传播数据的魅力。这位美丽的大学教授向我们展示了女性“不定义”的创新和能量。小编坚信，她的励志故事将鼓励更多的女性走上自己的舞台，在各自的行业中发挥巨大的潜力。我们期待着看到更多的金融从业者从这个令人兴奋的数据可视化营销解决方案中受益，并期待着美容教授和她的团队继续促进金融业的创新和发展！
2 物联网行业:物联网数据分析提供丰富的数据可视化组件、常用的统计分析方法和大数据分析工具，致力于降低数据分析门槛，帮助物联网行业应用，赋予行业权力。
2 企业数字化转型：帮助企业有效整合、清理和整理内部多源异构数据，沉淀数据资产，形成辅助决策分析模型，构建企业大脑，通过可视化屏幕显示。
数据挖掘分析和可视化平台的主要行业和目标用户群体包括科研教育、电子商务零售、物联网、企业数字化、公安交通管理行业、智能农业、桥梁监控、医疗行业等。
DT时代，数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式增长。各行业的决策者已经意识到数据是核心资产，并希望存储和挖掘数据，以实现资产保存甚至增值的目的。面对大量、异构、实时的大数据，大多数企事业单位往往没有足够的技术能力和经验来处理复杂的大数据，并支持多样化的应用。数据分析工具和理解数据分析的人正成为企业事业单位的稀缺资源。数据挖掘分析和视觉工具是数据分析过程中的一个重要环节，自助建模将是数据分析的未来趋势。在未来，每个人都是数据分析师，每个人都可以分析数据。
数据挖掘分析和可视化平台是帮助各行业用户管理数据资产和挖掘价值的一站式全链接数据生命周期管家。平台提供多源异构数据采集模块、实时/离线计算框架、简单易用的开发环境和平台接口，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务提供商等客户提供大数据管理、开发和计算能力。让客户最大限度地发现和分析行业核心业务数据的价值，挖掘现有业务和应用系统的潜在商机，培育完整的业务创新产业链，实现数据应用的完整闭环，帮助客户实现业务价值。
4.加强供应链技术的应用。企业应积极探索和应用新技术和工具，提高供应链的数字化和智能化水平，实现供应链的可视化和优化。例如，应用大数据分析和人工智能技术来监控和预测供应链，实现供应链的动态调整和优化。同时，加强供应链技术的研发和创新，提高供应链的竞争力和市场适应性。