OCI数据层服务涵盖关系数据库、NOSQL数据库、文件存储和对象存储，为企业提供一站式的数据管理解决方案。这些服务不仅支持灵活的部署选项，而且保证了高性能和成本效益，帮助企业建立高效、安全的云环境。
首先，在战略规划阶段，通过与运维领导和一线员工的深入沟通，输出统一的数据管理系统。明确数据管理者、生产者、消费者，确保数据管理规范与数据管理标准达成一致。由于运维数据涉及用户跨越价值链，为了澄清各方的应用要求，确保数据处理系统的高度可用性，擎创科技被使用 3 每月梳理需求时间。从操作和维护数据管理开始，明确数据权限控制和数据采集的角色，然后与数据制造商和消费者进行多次访谈，明确数据生命周期管理需求（包括生产、存储、分析、消费、销毁等）、详细信息，如数据等级、数据口径标准、存储周期等。最初版本输出接近 20 数据治理系统万字。最后，经过多次调查，精简到几万字。
数据管理合规：企业应按照法律、法规、规章和国家标准的要求，建立数据合规管理体系，包括合规管理体系建设、风险识别、风险评估和处置管理活动、数据分类管理、数据跨境、个人信息保护建立相应的全链监督管理机制。
5.数据集中管理：ERP系统集成了企业各部门的数据，并在中央数据库中进行管理。这种集中的数据管理要求企业重新思考数据的收集、存储、分析和使用，以确保数据的准确性和一致性。
DCMM作为国家数据管理领域的第一个标准，是企业实施数据驱动战略、实现数字化转型的重要起点。创新服务券是中小企业购买相关专业服务的财政资金补贴电子支付凭证。按照“先到先得、用完、到期无效”的原则，单个企业可以在同一年内获得数据管理咨询和评估方向（DCMM）创新服务券，按企业购买服务金额的30%给予补贴。
现阶段，企业数据管理部门、信息管理部门、财务管理部门、法律管理部门和核心业务部门需要了解数据资源进入表的背景和政策，主要涉及以下国家政策法规：
白皮书是上海银行发布的《关于构建数据基础体系，更好地发挥数据要素作用的意见》、中国人民银行发布的《金融科技发展规划(2022-2025)》和原银监会发布的《银行业保险业数字化转型指导意见》的具体落实，也是对上海银行前期数字化转型工作的总结，也是上海银行数字化转型的关键成果之一。白皮书在上海银行发展模式下为行业提供了数据管理经验和劳动成果，在进一步研究和释放银行数据资产价值、促进银行数据要素流通方面发挥了重要作用。在数据资产化的道路上，上海银行将与各方数据生态合作伙伴携手共进，孜孜不倦地努力工作。
数据合规性：企业应从数据源、数据内容、数据处理、数据管理和数据管理五个主要维度梳理股票数据资源，明确各种数据资源的定义，形成统一的数据账户和数据资源目录。同时，通过建立数据合规管理机制，确保数据资源的合法性和合规性。