企业数据管理与IT架构不统

操作和维护数据管理和标准：为了统一操作和维护数据的管理和应用，首先需要与操作和维护数据相关者共同制定数据处理系统，以满足数据访问的需要。

优化数据管理流程和控制：优化数据管理流程的设计，明确业务部门、财务部门的操作流程、操作规范和控制节点、审计内容等，设计业务流程表，明确审计内容和负责人。识别当前业务实施过程中的瓶颈和低效环节，在控制和效率平衡的基础上提出优化建议，加强部门之间的协调；

数据管理在中国企业起步较晚，数据管理和数据未来应用于数据智能，属于企业数字化转型的后半部分。上半年，企业建立了软件IT能力，下半年是许多企业的奢侈品。如果企业没有完成数字转型的前半部分，就很难进行数据管理、数据分析或数据应用。

“数字化转型，治理第一”。在数字化转型的趋势下，许多企业都在谈论数据治理，并就数据是数字化转型的基础达成共识。只有做好数据治理，充分挖掘数据价值，才能更快更好地推动数字化转型。在内部数字化转型的具体工作中，enterprise 数据管理面临业务协调与数据连接、企业数据管理与IT架构不统一、企业运营控制数据口径不统一、不规范、企业数据质量差等问题。

明确数据管理岗位职责：从有效控制的角度，明确组织层次在相关过程中的作用和相关过程的主要责任人，明确相关部门在过程中的职责定位和工作内容，隔离不相容的岗位。

在此背景下，如何有效整合数据分析环节，提高数据管理和应用效率，满足企业对实时准确数据分析的需求，成为业界关注的焦点。