国家数据局的成立进一步调动了各方共同推进数据工作的热情。到目前为止，全国大多数省（自治区、直辖市）都已经成立了省级数据管理机构。许多地方表示，将根据国家数据局的工作部署和地方现实，充分发挥数据的基本资源和创新引擎的作用，不断加强、优化和扩大数字经济，促进数字经济与实体经济的深度融合。
国科恒泰:国科恒泰在运营过程中分析挖掘了大量医疗器械流通数据。数据脱敏和隐私算法后，在合法合规的前提下，将进一步赋予政府监管部门、厂家、医院、医疗保险等机构权力，通过数据服务提高效率，降低医疗器械流通全过程的成本，进一步为公司打造“线上” “线下一体化”综合服务能力，帮助合作伙伴和政府部门用数据管理业务。
从行业普遍实践经验来看，只有业务人员负责数据质量，会导致跨业务数据质量不负责，或各专业质量管理方法不一致；只有数据管理部门负责数据质量，不能保证质量管理规范的真正实施；如果没有高级领导和委员会的支持，数据质量管理将不受重视，从而不能保证提高数据质量所需的各种资源支持。因此，数据质量的提高不能仅仅依靠数据管理部门或专业生产部门来完成，而必须依靠企业数据管理组织的责任制。
信息化和数字化有什么区别？中山大学信息管理学院院长助理彭国超教授表示，从数据价值释放的整个周期来看，数字化对数据管理的要求更加精细，需要通过数据流通打破“信息岛”。因此，数字化不仅是一个技术问题，而且从企业管理和组织文化的角度来考虑，建立“数据思维”。
荣联科技：？？在数据服务方面，公司通过一站式服务帮助客户发现数据价值，为客户数据的整个生命周期提供数据集成服务。公司将为用户提供自主研发的数据产品和合作伙伴数据产品，并在数据采集、数据存储、数据管理和数据应用四个阶段为用户提供专业的数据服务。
据市大数据管理局副局长、市大数据管理中心主任王怀忠介绍，城市将进一步加强首席数据官队伍建设管理，重点关注数据收集管理、供需对接、流通应用等关键环节，努力建设业务、技术、管理复合数据资源管理人才梯队，进一步推进数字政府和数据要素市场体系建设，使城市数字经济高质量发展。
图左显示四个区域，每个区域表示一个独立的数据中心或云域，它们相互交互，使用不同的存储方式，如对象存储和 HDFS。除了复杂的计算框架外，存储也是异构的混合模式。在这种多系统、多数据中心场景中，用户的痛点主要包括数据读写性能低或不稳定、缺乏统一的命名空间、缺乏可靠的协议转换方案等。Alluxio 它不仅可以解决这些问题，还可以帮助用户跨区域、跨存储和管理数据。
在单个服务器时代，在操作系统或某些软件内部解决了上述命题。首先，为了提高数据的读写性能，操作系统使用不同级别的缓存来加速 CPU 访问数据的速率。通过多级缓存可以使数据更接近 CPU，避免每次都做磁盘寻址的过程。其次，操作系统文件系统为用户或应用程序访问数据提供统一的命名空间。然后是界面转换。像 Linux 虚拟文件系统将提供不同的存储和挂载模式。无论是从用户状态还是内核状态存储，都应通过虚拟文件系统挂载 Linux 不同的存储系统使不同的存储系统 NFS 或者本地磁盘可以以一致的方式访问数据。因此，虚拟文件系统本身就提供了界面转换。最后是数据管理，如数据备份、文件系统日志等功能。
为了使数据湖中的资产能够随时按需有序地在每个数据流区域流通，数据湖通常配置生命周期策略。然而，目前的数据湖配置策略还不够灵活。当需要保留日快照、特殊日期等数据时，很容易导致数据流区域积累过多的非使用数据，降低数据管理效率。例如，在在线区域积累过多的非运行批数据，以降低数据流区域的数据处理运行批效率。