认真的数据管理评估、通知和问责机制，充分发挥数据管理评估“指挥棒”和通知、问责“高压线”作用，拧紧机构和相关部门的责任链，促进数据管理相关工作的实施，形成全行数据管理工作，提高数据管理工作质量和效率，巩固全行数据开发的高质量基础。（梁东康）
明确利益相关者的顺序，了解他们的个人和职业目标。将数据管理过程的输出与他们的目标联系起来，并将他们拉入数据资产指导员会议，以促进他们提供长期的支持或帮助。
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为了保证数据的质量，数据资产管理必须了解利益相关者对质量的要求，并根据这些要求测量数据。此外，用于管理和如何使用数据的数据被称为元数据，它来自一系列与数据创建、处理和使用相关的过程，包括架构、建模、管理、管理、数据质量管理、系统开发、IT和业务运营和分析。做好元数据管理是提高数据质量的基础。
认真的数据管理评估、通知和问责机制，充分发挥数据管理评估“指挥棒”和通知、问责“高压线”作用，拧紧机构和相关部门的责任链，促进数据管理相关工作的实施，形成全行数据管理工作，提高数据管理工作质量和效率，巩固全行数据开发的高质量基础。（梁东康）回到苏湖看更多
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