随着银行间竞争和跨行业竞争的加剧，银行业进入了“股票时代”。为了抓住数字经济时代发展的新机遇，进一步提高数字运营水平，北京银行启动了“智能政策”零售数字运营系统的建设。该系统可以根据客户使用场景形成数据流，通过业务流和数据流的深度集成，实现业务运营的可视化、测量和分析，通过数据回收形成业务运营的闭环，可以自动以最合适的方式向不同的客户推荐最匹配的产品、服务和活动，最终实现“运营商投资少、客户获取/客户获取成本低、产品销售效率高”的运营目标。北京银行依托“智能政策”体系，致力于振兴和培育股票用户，有效提高和释放网点和客户经理的生产能力和潜力，建立长期竞争优势。
可视化是什么？ 可视化是利用计算机图形学和图像处理技术将数据转换为图形或图像，然后在屏幕上显示，然后进行交互处理的理论、方法和技术。
未来，基于数据捕获、挖掘、统计、分析和可视化的数据新闻报道将越来越广泛地融入到各行各业的新闻报道中，数据新闻的形式将越来越丰富。群众将更好地了解政策，通过数据新闻了解社会。
卫星平台配备了国星宇航自主研发的创新型可视化区块链在轨认证系统，实现了在轨可视化区块链的多重签名认证、在轨可视化视频广播、在轨可视化遥感数据认证等功能，创造了区块链与空间技术的深度融合，将应用于金融、政府服务等行业。
如今，海量、异构、多源数据不断涌现在各个行业和领域，对数据处理的需求远远超过了人类自身处理数据的能力。如何及时准确地了解业务场景？如何快速将行业专家的经验融入可视分析系统？针对可视化领域的热点问题，会议设立了两个圆桌论坛，探讨如何结合领域解决实际问题和大模型时代可视化的发展。结合业务场景，许多专家介绍了数据分析的具体需求，介绍了行业的数据分析研究成果和实际应用，讨论了如何将人类智能和个性化经验融入机器智能分析和推理决策过程。
开幕式当天，奥地利维也纳工业大学教授爱德华·格勒应邀出席会议（Eduard Gr?ller）作为会议的主题报告，他将计算机支持的交互式（抽象）数据的可视化表达与自动技术相结合，以增强认知，促进分析，向观众展示数据可视化研究和应用的前沿技术。
重庆大学科技发展研究院院长曹华军教授表示，可视化与可视化分析会议是深入讨论可视化前沿技术及其应用的交流平台，将有效促进我国可视化与可视化分析领域生产、学习、研究、协调发展新生态的形成，不断提高国际影响力、思想创造力和战略支持。
4. 清洁数据生成深度可视化：如果您有一些混乱的数据，此功能可以帮助您清洁和整理，然后将其转换为清晰的可视化图形。