许多企业的数据战略仍有很大的改进空间。例如，数据的大部分使用是为了业务部门更好的决策和运营。但研究表明，只有40%的业务人员认为企业中的数据策略与业务目标部分一致。只有一半以上的人认为完全一致。从分析师和IT管理员的跟踪指标中，我们还可以看到，只有不到40%的受访者会关心数据利用、数据实现能力和回报率。这种认知差异总是导致数据管理中的遗漏和缺失，使企业无法填补业务部门和IT部门之间的差距。
毫无疑问，数据每年都在增加。对于大型企业来说，每年增加的数据量是数千万的，这给数据管理带来了许多挑战。68%的分析师认为，数据量将以每年22%的速度增长，主要来自企业系统和第一手数据。这意味着将在数据存储、数据标准化、云扩展等领域使用更多的资源。
星环科技将以DCMM乙方量化管理水平为起点，继续在DCMM系统要求和规范的指导下，以激活数据要素价值为目标，不断加强关键核心技术，继续提高数据管理能力，帮助中国大数据战略高质量实施，为数字中国建设、数字经济发展做出贡献。
从生成人工智能带来的“好处”调查结果来看，第一个是“更快的商业决策”，第二个和第三个是运营效率和节省时间。另一项研究表明，90%以上的IT人员认为，人工智能的出现使得数据管理的优先级非常高。
Stata是一种广泛应用于学术和商业领域的统计计量软件。它提供数据管理、统计分析、图形显示和数据建模。
数据库是根据数据结构组织、存储和管理数据的仓库。它产生于20世纪60年代。随着信息技术和市场的发展，特别是20世纪90年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而是转变为用户需要的各种数据管理方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储各种数据的表格到能够存储大量数据的大型数据库系统，都被广泛应用于各个方面。根据应用场景和技术架构，数据库可分为事务数据库和分析数据库。事务数据库包括一般事务数据库、安全数据库和内存数据库。分析数据库包括通用分析数据库、大规模分布式并行关系数据库集群和Hadoop生态系统。
以汽车领域为例，近年来中国汽车行业迅速转型为智能电动汽车轨道，汽车行业面临着复杂的智能驾驶舱设计、灵活的生产要求、复杂的材料调度和过程安排，以及大量的在线和离线营销和客户数据管理挑战，迫切需要使用工业数字软件，提高设计效率，提高生产快速调整能力和效率，更有效的营销管理。
构建高效、准确、可追溯的财务管理体系，统一数据管理标准，提高财务服务能力。云天华股份从业务产品、资本状况、整体财务等方面进行分析显示，实现数据移动共享查询，方便实时查阅报告信息；
为了构建科学的数据系统，企业管理者需要明确数据资产路径，选择合适的数字技术和架构模式，重塑企业的数据管理流程，与企业外部公共数据充分互动，形成可持续的数据生态。
总的来说，Stata 18版在数据管理、统计分析、数据可视化和机器学习等方面都有了显著的改进和增强，以满足用户对数据分析的多样化需求。