河北省电子信息技术研究所承担的数据管理能力成熟度(DCMM)

刘端松：去年，我们组织了两次集中调查，全面调查了农村低保存量对象和分散供养特困人员。此后，新申请农村生活津贴和分散支持贫困农民，根据家庭调查的监测对象识别条件，合格按程序识别为监测对象，坚决杜绝实施生活津贴不识别监测对象，坚决防止劳动能力监测对象通过生活津贴政策“一袋”。地方政府应完善跨部门工作咨询和信息交流机制，促进各级数据共享，防止贫困监测和低收入人口动态监测信息平台。鼓励在条件允许的情况下，对申请农村生活津贴和分散支持贫困人口的农民进行调查和识别。鼓励社会综合保障水平较高的地区，探索和促进农村低收入人口正常扶贫政策的联系。

混合和多云环境完全改变了企业存储、处理和管理数据的方式。随着人工智能和机器学习等新技术的兴起，数据管理将得到显著推广。

在合规性方面，由于许多生物制药企业涉及世界各地的产业链和业务生态，需要建立符合全球标准的CSV系统，以满足全球各地区药品监督管理的合规要求，包括GMP/CGMP数据管理的相关要求。这些都对CDMO领域的数据管理提出了巨大的挑战。

河北新闻（吕宁）为加快提高各行业企业的数据管理能力，推动产业结构向数字化、网络化、智能化转型升级，由河北省科技工业信息化局主办，河北省电子信息技术研究所承担的数据管理能力成熟度（DCMM）沧州河间市举办了评估宣贯培训活动。

数据资源是国民经济的基础，DCMM标准评价是巩固数据管理的基础。在会议上，相关人员对数据管理能力的成熟度模型( DCMM )介绍了相关的评价工作，并对意向企业的条件评价、数据收集和分析、撰写“申请报告”、专家顾问预审等问题提供了咨询和指导服务。