数字工厂需要实现信息的快速传输和快速理解。结合炼油企业海量数据和管道设备密集复杂的情况，采用动态加载、集中渲染、分层细节的成熟引擎产品（LOD）优化机制，构建与真实炼油厂完全一致的可视化场景，满足流畅的三维运行效率和显示效率。
4.数据处理：对大数据进行统计分析、机器学习、数据挖掘等处理，分析数据的变化趋势和规律，形成可视化报表。
13.屏幕建模模块配置为与数据管理模块和屏幕可视化模块连接，配置为各变电站数字建模形成屏幕布局图，并将建模结果传输到屏幕可视化模块；
2.在业务决策方面，通过补充和整理外部数据，扩大业务分析的延伸，从市场和业务环境的角度分析各级机构的发展方向和竞争压力，制定更合理、更有效的业务战略。同时，利用大数据可视化技术，有效地将复杂的分析过程和分析元素传输给用户，提高分析结果的说服力和指导能力，为运营商提供强有力的信息支持。
3、能源利用缺乏数据分析：能源数据可视化程度低，数据利用率低，能源数据挖掘分析缺乏，导致能源损失率高。
70.见图2。屏幕可视化模块的输入端与数据管理模块的输出端和屏幕建模模块的输出端分别连接。通过屏幕可视化模块，可以查看某一区域各变电站的屏幕布局图和屏幕详细信息。具体来说，屏柜的可视化模块包括屏柜布局的可视化单元和屏柜细节的可视化单元。其中，屏柜布局的可视化单元配置为显示变电站内的屏柜布局图，屏柜的详细可视化单元配置为显示屏柜的详细信息。屏柜的详细信息包括屏柜设备的编号、名称、变电站、团队、压板、空开、切换开关、保护/测控装置。不同终端中提到的屏柜可视化模块可以根据当前显示屏的大小自动调节与当前显示屏相适应的显示窗口。
为了提高矿山生产安全和技术管理水平，安科高新技术学院开发了适合矿山的三维视觉监控平台系统。充分利用现代信息技术，通过数据库、视觉、3D虚拟模拟场景、视频监控、定位图传输、短信平台、语音呼叫、联动处理等系统信息管理，构建全矿山三维视觉监控平台。
在大数据时代，可视化复杂的数据集不仅仅是一项技能——它甚至是必需品。数据可视化是从我们每天处理的大量数据中获得洞察力的关键。它使我们能够将原始和不知所措的数据转换为视觉上有吸引力和易于理解的图形。然而，创建这些可视化图表的过程可能令人望而却步，尤其是在复杂的数据处理、设计和调试中。
