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戴康:人工智能产业链可分为上游数据、中游算法和下游应用

戴康:人工智能产业链可分为上游数据、中游算法和下游应用。下游涉及内容的生产和分发,其中一类人工智能产业具有巨大的发展潜力。电力施工作业具有多面广、施工环境复杂、外部施工单位人员流动大等特点,施工人员存在各种违法行为(人的不安全行为)和安全措施(物体的不安全状态)往往落实不到位。

戴康:人工智能产业链可分为上游数据、中游算法和下游应用。上游主要包括提供数据和计算能力支持的数据平台。中游是基于原始数据的模型培训和二次开发。下游涉及内容的生产和分发,其中一类人工智能产业具有巨大的发展潜力。

电力施工作业具有多面广、施工环境复杂、外部施工单位人员流动大等特点,施工人员存在各种违法行为(人的不安全行为)和安全措施(物体的不安全状态)往往落实不到位。目前,电力施工现场安全监督主要采用盯人、固定视频等方式,监督人员不足,未能及时监控现场信息,缺乏对施工人员和单位的动态监督,安全风险控制相对广泛,存在监督盲点,监督效率低。同时,对监督到位、非法数据系统缺乏分析和应用。有鉴于此,需要搭建安全风险控制可视化平台,实现安全风险控制信息的可视化。

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数据可视化

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