对于企业高管和决策者，通过实施工厂能源监控管理系统，可以分析结构、能耗成本、能耗质量、能耗预测、数据查询等方面的能源。并通过互联网、大数据等传输到大数据平台。可视化图表直观显示，使决策者和管理者能够实时监控能耗，准确掌握各地区、部门、设备甚至个人的能耗，为决策提供数据支持。
在应用性能监控领域，随着企业业务的可持续发展和数字时代的到来，IT架构的复杂性越来越高。以用户体验为核心的综合应用性能监控平台已成为确保企业数字业务稳定运行的重要工具。建设一体化监控平台面临的实际问题是如何收集、存储和分析大量不同类型的监控数据，如何提供统一的数据应用服务（报警、可视化、OpenAPI)，天际容器云应用监控模块提供业务、应用、基本集成监控和性能管理能力、Traces、Metrics数据孤岛，提高故障定位和排查效率，确保业务稳定运行，提升用户体验。
数字孪生城市的建设可以实现城市全要素的数字化和虚拟化、城市全状态的实时化和可视化、城市管理决策的协调化和智能化。通过建立高度集成的数据闭环授权系统，形成城市区域数字空间，利用数字模拟、虚拟交互技术，使城市运营、管理、服务从虚拟空间模拟建模、现象演变、智能控制、智能决策等，开辟新的智慧城市建设和治理模式。
以汽车行业为例，它可以应用于从设计开发阶段到生产周期结束的整个过程，根据一系列标准处理和总结数据，实现大数据的实时可视化交互呈现。例如，基于数字双胞胎，选择车型、一代和配置，对微控制器、传感器和执行器的数量、类型和安装的软件组进行数字双胞胎建模。制造商可以根据所需的平台自动执行数据收集过程，以协调各种数据模型。
该系统的前端和后端采用最前沿的开发技术，在用户面前直观生动地显示视觉界面。用户可以通过移动应用程序进行流程审批，并接收短信平台发送的报警数据，以获取现场重要的生产参数信息。
高效处理和交互技术。主要实现数字双胞胎产品和车间海量数据的高效处理和交互。包括：1多源/多粒度模态数据集成与包装技术；2数据分类存储技术；3数据进化分析技术和数据可视化技术。
3、数据可视化：利用互联网大数据分析，由党组织信息数据库、党员信息数据库、党建数据库、学习资源数据库等业务系统构建多维“党建数据库”，帮助政府和企业做出更准确的决策。
本专业毕业生主要从事大数据系统运维、大数据整理、大数据分析、大数据应用开发、大数据可视化显示等工作。
3、 数据可视化：利用互联网大数据分析，由党组织信息数据库、党员信息数据库、党建数据库、学习资源数据库等业务系统构建多维“党建数据库”，帮助政府和企业做出更准确的决策。