BI分析系统可以帮助企业从各个层面进行数据挖掘和分析。首先，它可以从企业内部的销售数据、财务数据、市场数据和行业数据等多个数据源中收集数据。其次，BI分析系统可以处理和整理这些数据，并将其转换为易于理解和使用的格式，使企业管理层能够更好地解释数据，掌握企业的整体情况。最后，BI分析系统通过图表、报表、仪表板等多种数据可视化方式向用户呈现数据，使其能够直观地理解和分析数据。
针对现有系统视觉性能较弱的交互，数字工厂根据视频监控报警、三维联动等三维场景重新组织数据，提高应用的视觉能力和综合分析应用能力，扩大原系统的应用范围和应用深度。
对于数字工厂来说，视觉显示是“外观”，业务逻辑是“内部”，即各种业务流程、相关部门人员、报表数据、事项和这些业务之间的联系。数字工厂旨在根据工厂内部的业务逻辑建立数据连接关系，连接数据内部的逻辑关系。例如，相邻视频监控的图像是由生产监控的预警信息触发的，ERP中的设备信息是由应急预案调用的，这些相关关系将在各种业务应用中调用。
5. 数据分析和报告：如果您需要分析和生成存储数据的报告，Excel可以提供一些基本的数据分析工具和图表功能。您可以使用公式、透视表、图表和其他功能来统计和显示数据。
数字工厂的实施可以概括为“三点技术、七点管理、十二点数据”。数据是实施的最重要前提和基础，无论是前期数据转移、后期业务应用和数据维护。数字工厂以三维模型为统一载体，整合各种数据，构建可视化数据仓库，针对以下三个方面进行有针对性的设计:
数字工厂是炼油企业的数字集成应用平台，其中数据是基础，三维物理模型是可视化载体，工厂业务模型（包括生产环境模型、工艺模型、生产管理模型（系统限制和约束）是关键，计算和模拟优化模型是核心，显示和使用模式是改进。数字工厂通常根据四个层次的使用状态进行设计。
57.在本实施例中，见图2。变电站屏幕信息控制系统包括数据同步模块、数据管理模块、屏幕建模模块、屏幕可视化模块和提示模块。在实际应用中，应用终端(PC端或移动)中的数据同步模块、数据管理模块、屏幕建模模块和屏幕可视化模块
企业的生产经营数据来自项目，数字化转型的重要载体是智能施工现场，利用BIM、IOT、大数据、人工智能等数字技术，实时收集质量、安全、进度、成本等数据，量化为有效指标、多维分析和总结，以智能报表和可视化分析板的形式，从“业务驱动”到“数据驱动”，这也是智能网站的价值。
14.屏幕可视化模块配置为与数据管理模块和屏幕建模模块电连接。通过屏幕可视化模块，可以在一定区域内查看各变电站的屏幕布局图和屏幕信息。
使用ETLCloud数据集成平台实现可视化界面，构建自动化流程，只需三个步骤就可以将飞书组的历史信息拉到指定的数据仓库！
☆数据管理平台可以集中管理和分析基础数据，以各种图表形式可视化数据，确保社会调查过程中基础数据的科学性和完整性，为教学科研部门提供准确的数据支持。