从数据生成的差异路径可以观察到，数据是通过用户、平台和协作生成的，用户和平台分别享有相应的权益和权利，无论是权利的行使还是保护，都是基于此和基础。该权利涉及两个问题：一是平台利用用户生成数据的财产权益分配；二是用户如何行使其权利及其限制。由于前一个问题的复杂性和本文讨论的焦点，暂时不进行专门的讨论。这里主要关注后一个问题的讨论。
和远智能基于“云、边、端”的综合能源管理平台，积极响应碳高峰、碳中和目标，加快信息收集、感知、处理、应用建设，促进能源数据共享和价值挖掘。平台可实时准确地了解综合能耗监测、碳排/标准煤分析等数据动态，采用可视化大屏幕图表对比分析，实现能源监测、管理、预警、优化等综合控制，不断推进节能降耗改造升级和能源结构优化升级。
2. 数据传输和存储：监测到的水质数据可以通过互联网传输到远程服务器或云平台进行存储。这样，用户就可以随时远程访问数据，实时了解水质，并查看历史数据进行分析和比较。
数据：生产数据包含了从感知到传输过程中大量冗余数据的问题。传统行业的事件报警和计划处理是通过信息中心统一的平台进行控制和协调的。网络延迟和信息量过大会导致报警和处理滞后。
蚂蚁集团和清华大学在“聚焦大模型时代人工智能新浪潮-可信人工智能”论坛上发布了人工智能安全检测平台“蚂蚁鉴定”。蚂蚁鉴定可以用生成人工智能能力检测生成人工智能模型，识别数百种数据安全、内容安全和科技伦理风险，涵盖表格、文本、图像等数据和任务类型。它是业内第一个实现工业级应用的全数据人工智能安全检测平台。
展望未来，中国互联网产业将继续全面落实中国数字建设部署要求：一是进一步加强基础设施建设，5G推广远超过时间进度，千兆光网络发展继续加快，一切互联网基础稳步巩固；二是数据基础系统不断建设，开启数据要素价值释放的新时代；三是数字经济与实体经济的深化，工业互联网的大规模推广已成为主要方向；第四，加快核心技术的突破，大型模型技术的快速迭代，可能成为一般智能的原型；第五，平台企业在引领发展、创造就业和国际竞争方面取得了巨大的成就。
谈到公共道路数据和公共客户信息的收集，除了众所周知的FSD强大的特斯拉外，中国还有一个向中国人展示其数据能力的旅游平台：正是泰山惠柳家族的商阀滴滴。
互联网出现后，数据不断被记录和积累，成为计算机快速读取和分析的大数据。随着移动互联网和物联网的发展，社交网络、可穿戴设备、汽车互联网和政府公共信息平台等大数据收集渠道得到了极大的丰富。
例如，在BI工具中，接入大模型提高人工智能能力，可以根据具体的自然语言指令，调出所需的数据，形成明显的图形数据比较，使用户能够实时快速掌握情况方向，形成数据报告，通过自然语言命令推动所有连接工作平台，完全打破传统功能的使用逻辑，定义未来的场景工作模式，大大提高了工作效率。