未来，毕马威中国将继续依托其前瞻性的行业洞察力和丰富的专业服务经验，与建筑工程企业凝聚发展共识，加强合作交流，提供顶级数字转型规划、数字技术平台登陆运营、数据管理和数据平台实施规划等多元化数字服务，为建筑企业数字转型提供更强的帮助。
在数字车间的基本建设和实施过程中，关键环节是利用PLM系统进行主数据流分析和信息系统集成。数据流分析确保了数据信息的准确性、即时性和共享，信息系统集成完成了数据库的数据共享。并进一步完成大数据的可视化和透明度。顶层规划非常重要。在项目建设过程中，进行顶层设计，确保项目实施过程的可操控性和可预测性。根据数字孪生，智能化工厂的建设过程实现了多集成数据可视化工厂。智能互联系统完成硬件和软件，可设置标准化的网线端口，完成数控车床间数据共享。
这里的问题是：减少到什么程度是最好的？ 若任务是数据可视化，则不会出现这样的问题。 取决于所需的投影，最终维度应为1 和 3 之间选择。 我们的任务是减少数据的最小信息损失，并将其传递给另一个决策模型。 因此，主要的准确性是信息丢失的金额。
在自动驾驶模拟系统中，游戏引擎被广泛用于构建逼真的城市路网场景，50%的建筑行业专业人士尝试使用游戏引擎作为渲染平台。工业制造领域也开始利用游戏技术帮助构建可视化、智能化的“数字化工厂副本”。游戏引擎可以增强传统工业软件在3D显示、智能交互等方面的能力，成为“新工业软件”。比如腾讯游戏正在与南航翔翼深度合作。基于腾讯自主研发的游戏引擎能力，利用游戏资产制作流程和PCG(程序化内容生成)技术，打造国内自主研发的全动模拟机视觉系统，模拟飞机起飞、着陆、巡航等各个时期的真实画面和实时动态，帮助填补民航工业技术的空白，让民航飞行员训练更高效、更安全。
PSC平台不仅是一个技术平台，也是一个价值网络。它将数据和信息转化为交易和共享的价值，实现了各种应用程序的连接和协调。用户和开发人员都可以参与PSC平台，
通过我们的培训课程，您将深入学习大数据处理的核心概念和技术工具。我们的专业教师团队将带领您探索数据存储、数据清理、数据分析和数据可视化等关键领域。您将掌握大数据处理框架（如Hadoop和Spark）的使用方法，并了解数据挖掘和机器学习的基本原理。
二是平台基于投资和贡献享有相关权益。平台本身生成的数据和算法处理的数据属于平台。当然，不同的数据不仅意味着区分用户和平台，还意味着明确数据权益的边界。更重要的是，数据可以在技术授权的基础上发挥更大的价值。“数据作为一种新的生产要素”，其中“数据”实际上包括各种类型的数据，可能包括个人信息匿名处理后的信息、平台自身的信息或数据、平台自身生成的数据、基于技术干预的认证数据、分析数据等。这些数据通过算法和技术的添加形成了新的数据，以帮助实现平台本身或公共意义上的统计、分析、决策和改善社会福祉。
泵阀(水暖阀)工业大脑在龙溪镇一直致力于为企业数字化转型提供服务和技术支持。“目前，我们的工作主要是创建全链数字场景。泵阀(水暖阀)工业大脑副总经理罗晓雯介绍，泵阀(水暖阀)工业大脑构建为“1” 5 N“基础设施是一个工业互联网平台、五个工业中心（应用集成中心、资源集成中心、生态集成中心、工业研究判断中心、数据集成中心）、多场景应用，打造产业链、供应链、创新链、资金链四链协同优化的产业服务和赋能平台。