如何：该渠道专注于管道、计算资源、数据库和数据管理计划等技术产品，以促进后续的“什么”和“为什么”。
数据质量：任何数据驱动产品或后续技术的有效性都取决于数据的基本质量。基本的数据管理实践侧重于对数据质量的持续监控。鼓励数据所有者采取措施来提高数据质量。
支持数据流程：广泛处理数据通常涉及劳动密集型流程。这些过程包括数据访问管理（获得数据所有者的同意并访问特定数据集）、数据共享（与他人共享数据产品）和记录数据安全水平。可以制定简化和优化这些支持数据流程的策略。
二是加强会计师事务所数据管理。本办法在规定总体责任和责任人员的基础上，要求会计师事务所对核心数据、重要数据和一般数据进行分类管理。本办法对数据传输、数据加密、数据备份等事项作出了具体规定，并对数据管理技术手段、数据存储方法、日志管理等提出了具体要求。会计师事务所应当采取网络隔离、用户认证、访问控制、数据加密、病毒预防、非法入侵检测等技术手段，加强数据管理，并将相关数据存储在中国。本办法还规范了跨境审计监督中涉及的数据出境事项。
提高数据管理能力是企业数字化转型的关键，是促进数字经济健康发展的基础。2022年，工业和信息化部办公厅发布了《关于印发国家企业数据管理标准实施计划的通知》，旨在引导企业从数据战略、数据整理、数据架构、数据应用、数据安全等方面完善企业架构和规范。今天，让我们了解企业数据管理能力的成熟度（DCMM）认证相关知识。
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