软信天成:当代数据治理的挑战是什么?

数据管理能力成熟度模型（以下简称DCMM）是数据管理领域的第一个国家标准。经过四年的评估和标准实施，它已成为国内数据管理领域的方法论。中国信息技术学院云大学学院姜春宇应邀成熟数据管理能力模型(DCMM) 姜春宇表示，数据处理和利用的本质是提高企业的认知和决策能力。通过数据构建“认知优势”，他们可以冷静地应对日益复杂的市场环境，在市场竞争中获得第一次机会。

DCMM是数据领域的一套符合国情的评价模型，可以对企业的数据管理能力进行更全面、更客观的评价。DCMM将企业的数据管理能力分为五个层次：初级数据需求管理主要反映在项目层面，没有统一的管理流程，主要是被动管理；管理层组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定管理流程，指定相关人员进行初步管理；稳定级数据作为实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了一系列标准化管理流程，促进数据管理的标准化；定量管理级数据被认为是获得竞争优势的重要资源，数据管理的效率和能量分析和监控；优化级数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程可以实时优化，行业内最佳实践共享。

CDGA认证是DAMA中国组织的数据治理职业认证考试。它是世界上唯一权威的数据管理认证，也是数据从业者的“黄金证书”。

在数据管理领域，用友网络为企业提供全面的数据服务，并提出了企业数据服务价值模型，分为展示、分析、控制、决策和创新五个层次。

软信天成：当代数据治理的挑战是什么？

| 数据管理是一个系统、全面的管理系统，旨在管理数据资产的整个生命周期，包括组织、系统、流程和工具。数据管理提供了优秀的数据管理、质量、可见性、安全性和合规性，以确保数据资产在整个组织中的合理利用和保护。 然而，要实现有效的数据治理并不容易，需要面临许多挑战。