在方案设计中，应遵循高可靠性、易用性、通用性、数据安全性和可视化的原则。根据用户需求进行分析，并在此基础上进行方案设计和成本评估。如果用户有需求，可以提供POC验证测试，最终与用户确认方案。
Bi报告本身是根据三维移动管理，在外部核心运行，对于管理层可以看到明确的重要指标，可以随时发现潜在问题，可以有效促进企业绩效，本身是一种移动数据可视化报告，可以给日常业务处理带来指南针效果，可以有效实现定位效果，快速实现清理效果。两者的结合可以释放复杂的人力资源工作，带来灵活的响应。
数字农业是利用数字信息技术对农业对象、环境等全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形式。我国多个省提出要实施数字化转型战略，全面推进农业数字化。 在传统的种植端，主要与当地买家对接，但对真实的消费市场情况知之甚少，信息滞后和断层导致被动生产。如果生产方能够收到消费市场的第一手反馈和相关数据分析，则可以更好地规划明年的种植计划、品种是否需要调整、种植技术是否需要改进、包装是否需要改进等。如今，随着互联网的快速发展，信息更加透明，交易方式更加接近在线，为种植端提供消费市场大数据，提高其供应能力非常重要。
根据学校专业建设发展过程中产生的业务数据、用户填写的标志性成果数据、评价评价数据等，形成可视化数据图表分析，从多个维度对学校专业建设进行数据统计和结果分析。诊断和分析专业建设成果背后的基本逻辑或原因，为专业动态调整和改进提供决策依据。根据不同年份专业的发展和资金投入，可以建立增值分析模型，进行增值效益分析。
虽然目前行业内大多数3DGIS软件都能满足城市数据可视化的宏观需求，但在数字双胞胎的微观细节层面上，很难应对大型城市的动态模拟和可视化。国家重点研发计划项目组以数字双胞胎动态模拟需求为出发点，为了支持复杂的场景模拟和智能决策，重点关注空间数据可视化、算法和模型可视化、行业业务可视化、在线场景可视化四个方面的设计和研发，开发了动态模拟引擎。
龙信息基于多年的大数据管理和应用，开发“智能标签系统”，采用全文索引设计理念，结合主题对象特征模型构建标签洞察引擎，以实际战斗为起点，通过构建多层次、多视角、三维标签系统，采用图形安排标签模型规则，动态调整标签规则，实现标签定义标准化、标签资产、资产可视化综合控制。提供实用的标签数据洞察、标签快速判断、标签对象肖像等服务，基于积累的数千个对象特征标签，满足不同业务部门分析的个性化需求。
此外，该系统还可以智能地分析大量的客户数据，客户以前购买过什么，客户何时访问公司的网站，客户的兴趣等，细分客户组肖像，并从数据中挖掘潜在的商业机会。与传统的耗时研究和分析相比，销售人员只需输入客户数据就可以自动分析和输出可视化报告。
网络可视化系统是网络大数据的重要来源，从网络流量中收集和挖掘有价值的数据和信息，因此整个行业将极大地受益于这些趋势的推动。