然而，做好数据并不容易。我们需要具备专业的数据分析和处理能力，建立完善的数据管理系统和流程，确保数据的准确性和安全性。此外，我们还需要不断学习和探索新的数据技术和应用程序，以保持竞争力。
IDHub提高了企业数据管理能力，促进了企业数据的标准化建设，实现了基于识别服务的水平、垂直渗透，实现了基于数据注册的数据资产化，促进了企业数据价值的流通。
同级首席数据安全官包括由上级主管部门指定的首席数据安全官，组成数据安全委员会，实现跨部门的制度化、标准化的信息沟通。委员会成员还应包括法律事务、预算和其他相关负责人。同时，由信息、数据、业务、法律、领域研究等专业人员组成的咨询委员会提供支持。委员会常设协调机构应当设立在各级政府负责大数据管理的有关部门
在企业数据管理中，指标是评价业务性能和决策支持的关键。然而，大多数企业在指标管理中存在一些常见问题，特别是业务口径不一致、指标入口不一致、需求响应缓慢，严重影响了企业的决策效率和数据管理的准确性。
首席数据安全官应直接对安全监管部门的数据安全问题负责。安全监管部门包括网络信息办公室、网络安全、政府服务、大数据管理机构和垂直上级。监管部门发布法律、安全通知，确认反馈。首席数据官直接向部门负责人报告，直接向监管部门报告与数据安全相关的内部合规和数据安全事件，并对安全监管部门报告的数据安全问题负责。以首席数据安全官为关键节点，形成同级水平监督与上下级垂直监督并存的联动数据安全管理矩阵，完成数据安全情况感知、数据安全事件响应和信息更新。
他说，“数字使用”是“数据说话、数据管理、数据决策和数据创新”。在实践中，它是为了解决如何整合场景、技术和数据以实现业务价值的问题。他结合典型的政府服务和治理场景案例，如主动政府服务、安全生产精确控制、应急预防和辅助决策，详细阐述了“数字使用”能力的培养和提高。