2.物联网嵌入：物联网的发展为人工智能技术的应用提供了一个新的平台和载体。设备之间的连接将使数据收集更加全面，数据是人工智能技术的重要支持。未来，人工智能技术将与物联网技术进行更深入的整合，为智能家居、智能工业、智能城市等领域提供更强有力的支持。
目前，大数据技术已广泛应用于社会的各个领域。在第三届省级比赛中，新职业项目大数据技术的应用已成为“学历最高”的比赛项目。9名选手中，4名学历在硕士以上。“这个项目一方面比较新，另一方面需要云计算、数学、统计等多专业学科的交叉整合，对选手的综合能力要求很高。“据项目裁判陈云介绍，作为一个单一的项目，比赛要求玩家掌握大数据平台部署管理、离线数据处理、数据挖掘分析、数据采集和实时计算、数据可视化、综合分析等工作内容。
“目前，数字农村建设仍处于起步阶段，需要在基础设施、数据资源整合等方面进行协调。涉县党委网络信息办公室工作人员张宜威认为，为了促进数字农村建设的更大发展，还需要建立数字农村建设的长期协调机制，逐步形成支持未来农村发展的数字生态系统。例如，探索农村资源振兴与整合、共享与合作的数字平台利益联系模式，以村民为用户中心，实现政府领导、企业和运营商的共同参与，构建数字农村多学科协调建设和运营模式。（记者 李明杰）
此外，技术一直是联盟发展的基础。公司拥有67项软件作权和多项发明专利，全系列产品技术自主，全面定位，依靠扎实的技术实力帮助各行业企业实现独立，为客户提供数据、平台、安全、生态、定制的数字产品、解决方案和服务。
过去的单业务系统数据统计分析已经过渡到业务系统数据的聚合；过去的单一业务智能（BI）该系统已经过渡到企业级的大数据管理平台。大数据管理平台提供更丰富的数据类型、维度、分析方法，以及更多样化的数据显示和分析工具。
从腾讯云最近的行动来看，仍然想做大模型时代的工具箱和连接器，依靠腾讯云TI平台建立行业大模型选择商店，为客户提供MaaS一站式服务，腾讯云提供数据标记、培训、评估、测试和部署等大模型工具箱和配套服务。
印刷企业的生产过程涉及订单信息、设计图纸、印刷参数等大量数据。这些数据可以通过部署MES系统进行数字化，从而实现数据的可视化和可追溯性。这不仅可以提高生产效率，还可以帮助企业更好地管理生产过程，及时发现和解决问题。