将大模型能力转移到产业领域，实现垂直产业的“智能出现”并不容易。作为稀缺因素，高质量的行业知识决定了大模型的“智商”。燕西人工智能开发计算平台沉淀了京东多年来在零售、物流、健康、金融等行业积累的知识，通过算法工具集成到平台，部署了京东技术团队开发的100多种培训推理优化工具，结合低代码应用平台，为客户提供从数据建设到模型应用的一站式服务。用户可以在不到一周的时间内完成从数据准备、模型培训到模型部署的整个过程；以前需要10多名科学家，现在只需要1-2名算法人员；通过平台模型加速工具优化，节省了90%的推理成本。
推动AI 建设基础设施，建立合法、高质量的培训数据，促进生成式人工智能基础设施和公共培训数据资源平台的建设。促进计算能力资源的协调共享，促进公共数据分类和分类的有序开放，扩大高质量的公共培训数据资源。生成式人工智能服务提供商应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动。使用具有法律来源的数据和基本模型，涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；提高培训数据的质量，提高培训数据的真实性、准确性、客观性和多样性。欧洲议会6 本月已投票通过《人工智能法案》草案，大型模型制造商在培训模型过程中需要披露受版权保护的版权数据清单。
企业对大型模型有私有化部署的需求，需要结合自己的业务和数据进行一些适应。京东云还提供了一个开放的计算平台，集成了100多个场景的人工智能算法和工具，为用户提供从数据模型到应用服务的全周期管理。
其次，可以使项目信息透明，作为项目办公室和实施现场沟通桥梁，项目管理软件将收集信息整合、处理，通过系统简化和总结，确保项目负责人能够及时了解和掌握项目的最新进展，分析项目数据，逐步明确项目实际情况，及时发现项目的潜在问题和风险，实现可视化管理。
在提高智能农业水平方面，加快农村基础设施数字化、智能化升级，促进物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营的深度融合。建设数字农业试点基地，开展数字农业技术综合应用，探索数字农业发展路径，促进无人机、机器人等现代智能设施设备的应用，加快精准运行和可视化管理的实现。
4、具有互联网平台和信息数据交互处理能力的证明材料(包括平台最大处理能力、数据库最大存储能力等)。
5. 目前，以云为核心，以网为基础的特点更加突出。云已成为数字和非数字应用的承载基础，是实现抽象、管理和调度的多样化计算能力，提供数据库、消息队列、支付、视频组件和机器学习平台等共性、非共性数据和应用组件的承载能力。云作为基础，仍以规模、通用、多元化服务为主要发展目标，通过边缘节点扩大服务覆盖范围，通过开发者生态满足差异化需求，通过能力组合和平台开放加强集成和集成，满足细分行业解决方案的需求。
5、数据共享和联动：平台可以实现多个PLC设备之间的数据交互和联动控制，实现设备之间的协同工作，提高整个生产过程的效率和质量。
虚拟现实智能城市还可以实时收集和分析大量的城市数据，包括交通流量、环境指标、人口分布等。通过可视化显示，城市管理者可以直观地了解各种城市数据，做出更快的决策；市民可以通过天气预报、交通状况等实时城市信息，提高居民生活的便利性。
元衣科技是一家以服装终端交易为核心的全链科技服务公司，根据专有数据、私有化部署、早期生产模式的培训和建设，通过分散服装终端交易平台的建设()进行专有数据触摸。存储和利用虚拟生态的3D交互数据，实现交互模型的培训和开发，模拟接触数据，加强生产模型的开发，最终利用生产模型与设备和机器人进行匹配，实现智能生产。该项目的优势是将虚拟现实与登陆生产相结合，最广泛地利用区块链技术和人工智能 实现服装行业全链的闭环。