最后，虽然拖拉工具通常提供丰富的数据操作和可视化功能，但用户仍然需要对数据和数据分析有一定的了解，才能有效地使用这些工具。例如，用户需要知道哪些数据是相关的，哪些数据可以比较，哪些图表可以有效地表达某些数据关系。如果用户对数据分析的基本概念和方法了解不够，他们可能会感到困惑，不知道如何选择和使用这些功能。
此外，时空大数据管理系统还设计了统一的数据库连接配置，可以动态分配数据的存储空间。所需的数据可以通过目录、元数据等信息查询、检索和可视化，并加载到地图上。
在这个阶段，我们将程序化上述所有内容，并在服务器上进行自动化培训。培训过程将通过视觉平台监控培训结果。我们将使用各种参数进行微调和反复培训。培训结束后，我们将逐一保存模型版本，并进行测试和验证。
然而，传统的关系数据库往往不能满足高效和实时的查询要求，这需要很长时间，并对在线数据库的性能造成巨大的压力。信义国际业务图数据库平台的出现可以有效地帮助解决这些问题。
近年来，我国基于CIM的三维数字竣工验收应用才刚刚起步，没有广泛认可和普遍适用的标准和平台应用。由于CIM基础平台建设能力和建设条件的限制，对三维数字竣工验收的要求较少，这些标准往往空白。本项目结合CIM基础平台建设等数字应用的发展趋势，开展了竣工验收模型交付、竣工验收备案技术、竣工验收数据挂接等一系列标准的研究。研究内容主要包括竣工验收交付模型数据编码、竣工验收交付数据有效性控制、竣工验收记录检查比较等技术内容。
与此同时，辛永飞表示，计算能力是支持数字经济蓬勃发展的重要基础，数据是生成人工智能的重要资源。促进生成人工智能基础设施和公共培训数据资源平台建设的措施可以促进计算能力资源的协调共享，提高计算能力资源的利用效率。
通过标准化协议和可操作性设计，可以实现数据交换和共享。通过建立统一的数据标准和共识机制，可以安全、高效、可靠地交换和共享不同平台之间的数据。这种跨平台区块链解决方案不仅可以打破数据孤岛，提高数据的流动性和可用性，还可以增强数据的安全性和隐私保护。
学校利用公共数据平台数据交换共享系统，收集分散在各系统中的公共数据，形成公共数据库，通过学校数据资产调查和无源数据再确认，根据“一源”规则明确各数据责任单位，形成员工开放和定期更新学校数据资产目录。
公司联合M网络建立人工智能数据平台，沉淀人工智能模型所需的数据集和标记服务。合资企业北京中科汇州数字商务技术有限公司可商用化中国科学院自动化研究所100亿参数跨模式模型），大大提高数据标记业务效率，降低成本。
《办法》明确规定，对生成人工智能服务实行包容性、审慎性、分类性和分级监督。同时，在促进具体发展的措施上，《办法》明确鼓励生成人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极、健康、向上、善良的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态系统；本办法还鼓励生成人工智能算法、框架、芯片和配套软件平台的自主创新，开展平等互利的国际交流与合作，参与制定与生成人工智能相关的国际规则；促进生成人工智能基础设施和公共培训数据资源平台的建设。