三是提高信息化建设水平。数据管理是企业信息化建设的重要组成部分。数据管理能力成熟度评价可作为信息化建设水平的重要指标。数据管理能力成熟度评价可引导企业优化信息化建设规划设计，提高企业在信息化建设领域的竞争力和创新能力。
通过掌握DCMM模型，结合DCMM评价方法，可以更好地获取企业数据管理能力的现状，明确有效地提高数字转型能力，从而达到评价咨询的目的。数据管理能力模型结合数据管理领域的现有经验，给出各能力领域的标准解释，帮助企业提高具体的数据管理能力。组织在进行数据管理能力时不必故意包括所有的工作，主要是了解企业数据管理的本质。
三是实证检验，综合、真实地收集评价材料。评价的主要内容和材料需要全面、真实地反映企业当前的数据管理状况，避免数据收集不全面，导致评价错误；避免“粉饰和平”，虚构数据管理工作，伪造数据管理结果。在综合性方面，我们需要认识到数据管理的内容，不仅存在以数据为主体的各种文件和管理工作内容，而且还反映在业务管理计划、信息建设等相关内容上。在真实性方面，我们需要控制管理，加强评估。同时，我们也应该依靠评估团队的“金眼睛”，从管理体系、实际工作凭证、技术手段识别等角度进行深入评估。
（3）L3稳定级：数据已被视为实现组织绩效目标的重要资产，并在组织层面制定了一系列标准化管理流程，以促进数据管理的标准化；
第四，促进业务的协调发展。数据管理能力成熟度评价，可以帮助企业实现业务数据标准化和共享，促进不同业务数据共享和协调发展，可以提高企业整体数据管理效率，避免数据岛，减少重复建设和数据浪费，促进业务协调发展，提高数据应用价值，提高市场竞争力。
第四，修改模型，从发展的角度进行评估。企业在开展评估工作的同时，也在同时开展数据管理能力的提高。在评估的初级阶段，需要充分调查企业目前正在进行的数据管理改进动态。在评估过程中，要密切跟进这类工作的发展，结合最新进度进行完整的评估。在报告阶段，要结合最新动态，提出切实可行的结论和建议，使评估结果符合实际情况，使评估建议和规划得到各方认可，达到提高企业数据管理能力的目的。
首先，注意反馈和人员访谈。人员访谈的目的是验证组织实施数据管理过程，确认实施过程是否与客观证据一致。通常，人员访谈也是根据DCMM的八个能力领域进行的，即每次访谈只关注某个能力领域的内容。
数据管理能力是企业事业单位的核心能力，其目的是释放数据价值。在促进数据管理管理的过程中，企业事业单位面临的主要问题是如何通过管理手段和能力提高挖掘大数据价值的能力。DCMM强调以数据开放共享和数据服务能力为关键评价指标，提倡以价值驱动数据应用和释放数据价值。
（2）作为判断能力的基础，不断提高数据管理能力。通过对企业事业单位数据管理和应用过程中的核心定性和定量能力进行综合诊断和分析，根据分析结果识别风险问题，快速定位切入点，降低企业事业单位的合规时间和资源成本，提高数据资产化和管理能力。
二是组织具有专业能力的综合评价团队，通过评价促进建设。由于DCMM需要组织团队合作，特别是涉及数据战略、数据安全、数据结构等相关能力领域的评估，对评估人员的综合素质和专业能力有相当高的要求。同时，评价工作需要对计划控制、沟通表达和资源协调能力有较高的要求。评价项目团队应全面、全面，准确完成评价，有效提高企业数据管理能力。