在实际工作中，许多财务经理尝试了各种解决方案：BI工具与Excel集成、使用自主研发产品、集团统一ERP等。虽然每个人都有自己的优势，但它们都有明显的缺点。事实上，根据几种常见的财务报告数据管理方法，报告经理需要一个灵活、轻的专业工具来帮助改进企业财务报告数据的管理，使财务报告数据经理能够真正控制财务报告数据的管理秩序。
数据管理能力成熟模型（以下简称DCMM）是国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会在数据管理领域发布的第一个国家标准。中国电子技术标准化研究院(以下简称“电子标准院”)在工业和信息化部信息化和软件服务部的指导下，在全国范围内开展评估业务。DCMM评估可以发现企业数据管理过程中存在的问题，并结合其他企业的最佳实践经验提出有针对性的建议。
数据仓库是企业第一个集中存储和管理结构化数据的数据管理解决方案，如关系数据库中的表格数据。通过提供一致的数据视图和预定义报告，数据仓库帮助企业进行基本的数据分析和业务洞察。数据仓库适用于需要快速可靠地存储和访问大量结构化数据的场景，通过数据集成和清理提供高度可靠的数据源，以满足企业日常报告和查询的操作需求。
近年来，随着数据作为企业新生产要素的意义不断突出，数据量级在企业中不断增长，数据管理也成为企业管理的重要组成部分。
他们制定了科学、标准化的数据管理和保护系统，创造性地提出了“科学、稳定、实用、可扩展”四维数据分类和“一般数据、重要数据、核心数据”三级安全管理方法，有效降低了篡改、损坏、泄露、丢失或非法使用数据的风险。
务EDS采用分布式元数据管理技术，帮助用户通过多活元数据管理服务进行目录分割。在分布式架构下，可以发挥各节点的计算性能，实现元数据的横向扩展。
在传统的存储方案中，IT部门使用大容量磁盘进行数据管理。由于磁盘空间有限，需要移动，机器数据需要定期手动复制到离线存储，或离线密封磁盘。后续存储上的逾期数据也需要手动删除，操作麻烦，容易出现数据错误删除、数据找不到等问题。传统存储方案运行维护效率低，数据安全风险频繁，运行维护效率低。
他指出，财务报告数据管理过程涉及到完成一系列专业任务。随着公司业务的不断增长和结构的复杂性，财务经理在工作中必然会遇到越来越多的挑战。徐正平先生以真实案例展示了财务报告经理面临的挑战和困难。由于外部监管和内部管理分析的压力，财务报告经理总是需要更快地提供全面、广泛、深入的财务报告数据。然而，仍有许多财务报告数据经理依赖于从ERP中导出各种日常和基本的财务报告和快照，最后在Excel的帮助下导入、建模、计算和分析数据。
基于联合方案，我们相信EDS采用先进的分布式元数据管理技术和全生命周期管理方案，实现高性能的分布式存储和高效的数据资源配置。此外，主流MES通过多协议适应、QMES的数据互访能力满足了各种业务的存储需求。
孙友友，易信华晨副总经理。负责易信华晨销售、营销、金融业务，拥有十多年的企业IT服务经验，专注于金融业数据管理方向的技术研究和推广，精通业务咨询规划，具有丰富的项目管理和交付经验。