数据管理技术的发展分为三个阶段

数据管理技术的发展分为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库系统：人工管理阶段（20世纪50年代中期前）：数据不保存，应用程序管理数据，数据不共享，数据不独立。

持续改进和适应性：良好的数据策略不是一成不变的；它拥有持续改进和适应的文化。它允许数据管理实践、技术和方法的发展。它包括反馈、评估和更新，以确保持续的有效性，并与不断变化的业务需求保持一致。

加强数据管理：建立强大的数据管理实践，确保数据得到正确的管理、保护和满足监管要求。该目标包括定义数据管理策略、分配数据所有权和责任，以及建立数据管理和数据隐私过程。

首席数据官 (CDO)：?CDO 或者类似的管理职位通常负责监督与数据相关的计划，并为组织内的数据管理制定战略方向。CDO 它在定义数据策略和确保其与业务目标一致性方面发挥着至关重要的作用。

企业需要加强内部控制和管理，以确保数据作为资产纳入财务报表的准确性和可靠性。这包括制定相关政策和程序，明确数据管理和保护的责任和义务，加强对数据使用和披露的监督和管理。

简而言之，数据战略为组织中的数据设定了总体愿景、目标和方向，而数据管理负责实施战略，并确保数据的正确处理、组织和维护。数据战略和数据管理是有效数据管理的重要组成部分，它们共同努力，以最大限度地提高组织中数据的价值和影响。