过去，供应链的各个环节往往是孤立的，信息流通不畅，导致生产管理效率低下。然而，通过APS的应用，企业可以打开供应链上的数据，实现整个生产过程的可视化管理。APS整合生产计划、订单、材料、资源等数据，使企业能够充分了解生产条件、资源利用率和供应链运营，及时调整生产计划，优化资源配置，提高生产效率和产能利用率。
纵行科技围绕供应链物流管理问题，为客户提供基于ZETA的服务 “仓网”LPWAN “路网”物联网基础设施推动供应链物流业实现资产库存、仓储登录、货物跟踪端到端可视化，为客户决策提供数据支持，降低运营管理成本，提高效率。
数据分析是一个获取可靠数据并将其转化为有意义且易于理解的内容以帮助企业做出决策的过程。数据分析主要包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析、标准化分析、认知性分析等。每个项目的开发主要包括五个阶段：数据准备、数据建模、数据可视化、数据分析和数据管理。
6. 生成包含各种图表或交互式动态图表的数据可视化代码：您只需告诉ChatGPT您想要生成什么样的图表，它就会为您生成相应的数据可视化代码。
在仓储物流场景中，托盘、周装箱、货架、笼车等资产管理问题一直困扰着物流经理。传统的RFID标签存在被动代码扫描自动化程度低、误读率高等问题。与RFID标签相比，ZETA标签在ZETA仓库网络环境下的读取率非常高，不需要扫描代码来读取数据，而是使用无线通信实现主动收集和自动传输，将无人操作推向一个新的高度。此外，ZETag云标签具有智能化程度高、抗干扰性强的特点，在供应链物流可视化领域发挥了巨大作用，帮助企业提高管理效率。
②供应链可视化：通过信息系统的数据显示和分析功能，可视化供应链的各个环节和节点，全面了解和监控供应链流程。
可视化数据来自许多地方。例如，数据可视化的目的是通过统计和分析逻辑，通过信息记录、数据库、研究表（电子研究表）等方式对数据进行总结、筛选和分析，直到最终可视化显示。所有的数据可视化都是一种服务。
例如，我们日常生活中最典型的数据可视化是：当准妈妈去医院做彩色多普勒超声波时，打印孩子的B超声照片，这是一种数据可视化技术，将数据信号转换为图像，实现可视化；例如，我们旅行中常用的地图是一种可视化技术。
TableGPT 它可以用自然语言与用户互动，也可以进行数据可视化和生成报告。与现有的大型工具模型相比，功能更加完整：
：MATLAB是一种通用的科学计算软件，也可用于绘制高质量的科研图表。它具有强大的数据处理和可视化功能，可以创建各种类型的图表和定制的数据可视化。
