通过上述功能，管理系统软件可以帮助用户实现高效、方便、安全的数据管理和合作，为企业的运营和发展提供强有力的支持。
DCMM数据管理成熟度模型将数据架构定义为指导数据资产的分布控制和整合，通过组织级数据模型定义数据需求，部署数据共享和应用环境，规范元数据管理。它包括四个部分：
Ever.Ag 表示，收购增强了公司对端到端视觉的关注，行业的孤立运营阻碍了全面的数据管理和分析。
简而言之，DCMM认证是企业数据管理的重要标准和基础。获得DCMM认证意味着企业拥有完善的数据管理系统和专业的数据管理团队，积累了丰富的数据管理实践经验。
DAMA数据管理知识体系指南 第二版将数据架构定义为识别企业数据需求，设计和维护总蓝图，指导数据集成，控制数据资产，使数据投资与业务战略保持一致，包括两部分：
不再重复数据模型、数据分布和元数据管理。在这里，我们将重点关注数据集成和共享，这与数据迁移图有很强的联系，但其内涵仍远远大于数据迁移图。TOGAF在业务架构、应用架构等章节中特别强调互操作性。
（2）数据分布：根据组织级数据模型中数据的定义，明确系统、组织和流程中数据的分布关系，定义数据类型，明确权威数据源，为数据相关工作提供参考和规范。通过梳理数据分布关系，定义数据相关工作的优先级，指定数据负责人，进一步优化数据集成关系。（3）数据集成共享：通过组织内部数据集成共享相关系统、标准和技术的管理，建立组织内部应用系统和部门之间的集成共享机制，促进组织内部数据的互联。(4)元数据管理:元数据管理是元数据创建、存储、集成和控制的一整套流程的集合。
5、数据实体/数据组件目录促进数据的流通和应用，强调数据的共享和再利用，与元数据管理和数据标准密切相关，是数据治理领域的核心要素。
2023年10月17日至18日，全市中小学教育质量综合评价大数据管理平台应用实践活动在市教育科学院举行。市教育科学院有关部门负责人、县、市教研部门负责人、中小学校长教师45人参加了活动。
4. 监督阶段。获得认证的组织需要每年进行监督和审查，以确保其数据管理能力的不断提高。组织的数据管理能力不符合DCMM认证标准的，需要整改和提高，甚至取消认证资格。