第十七章数字化转型下组织变革管理——掌握数字化转型下组织变革管理原则和组织变革管理的八个错误 区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织数据管理的持续价值
在外贸公司的数据管理中，不断完善数据管理策略是至关重要的环节。随着市场的不断变化和竞争的加剧，外贸公司需要不断优化和调整数据管理策略，以满足新的需求和挑战。
无论您选择哪种认证，基于DMBOK数据管理知识系统指南进行培训和考试都很重要。如果您的英语能力很好，我们仍然建议您选择CDMP国际认证。不仅因为它是世界上唯一的权威数据管理认证，而且因为它可以为您打开更多的国际机会。
通过不断改进数据管理策略，外贸公司可以更好地应对市场变化和竞争挑战，提高数据管理的效率和准确性，为企业的发展和决策提供有力支持。回到苏湖看更多
第十六章数据管理组织和角色 -掌握数据管理组织模式、数据管理成功的关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织的关系、数据管理组织的角度 色彩、数据管理组织的最佳实践。
最后，数据管理策略的持续改进需要外贸公司建立反馈机制，不断收集和分析数据管理过程中的问题和挑战。通过定期的数据管理评估和改进项目，可以识别和解决数据管理中存在的问题，并及时调整策略和过程。同时，外贸公司也可以与同一行业的其他公司交流和学习经验，从他们的成功经验中学习，并不断改进他们的数据管理策略。
第十五章数据管理能力成熟 -掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评价的关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成部分、数据管理能力成熟度的关键指标、数据管理能力成熟度的关键输入输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度的应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度的最佳实践。
在外贸公司的数据管理中，提高数据分析和应用能力是一个关键环节。只有通过对数据的深入分析和有效应用，才能为企业的决策提供强有力的支持，实现更好的业务发展。
第十二章元数据管理-掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入输出、元数据主要工具、元数据应用策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
以“企业数据管理能力成熟度模型解读”为题，国家电子计算机质量检验检测中心副主任傅瑜慧进行了交流。数据管理能力成熟度评估模型模型（DCMM）是我国第一个数据管理领域正式发布的国家标准，是企业事业单位数据管理能力评价体系，一般适用于各行业的数据所有者（甲方）和信息技术服务提供商（乙方）。通过DCMM标准实施评估，将为企业提供标准宣传实施、政策解读、课程培训、解决方案等全过程服务。指导和帮助供应链和物流企业按照DCMM标准建立先进的数据管理系统和方法，促进企业数字化转型升级，有效提高企业数据管理能力。