数夫ERP系统提供丰富的数据分析和报告功能，帮助门窗企业进行业务分析和决策支持。通过数据可视化和业务智能工具，管理层可以深入了解业务运营、市场趋势和客户需求，做出准确的决策和战略规划。
计算机科学与技术是由信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等学科组成的国家一级学科。大数据技术介绍、数据采集与处理实践（Python）、网络前端/后端开发、统计数据分析、机器学习、先进数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，还完成了程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业培训、毕业设计等实践环节。
国家网络信息办公室等七个部门联合发布了《生成人工智能服务管理暂行办法》。根据本办法，鼓励生成人工智能技术在各行业和领域的创新应用，生成积极、健康、向上、良好的高质量内容，探索和优化应用场景，构建应用生态系统。鼓励自主创新生成式人工智能算法、框架、芯片、配套软件平台等基础技术，平等互利地开展国际交流与合作，参与生成式人工智能相关国际规则的制定。推进生成式人工智能基础设施和公共培训数据资源平台建设。促进计算资源的协同共享，提高计算资源的利用效率。推动公共数据分类有序开放，扩大优质公共培训数据资源。鼓励使用安全可靠的芯片、软件、工具、计算能力和数据资源。
比如这个报表工具–FineReport,通过拖动可视化组件的愚蠢操作，您可以自由设计报告，并直接提高数据可视化能力。当然，如果你不想自己设计，成千上万的模板可以直接应用。在尽可能接近实际业务场景的前提下，优秀的可视化图表会给你带来视觉和思维的终极碰撞。
其次，数字监督授权监督的制度化受到各地发展的限制。一是数字监督平台的运行存在差异。例如，各主体的权力和资源协调不足，数据资源浪费或无法共享数据，运行过程中各环节数据使用的限制和效率有待提高。二是数字监督平台的反馈机制质量受平台建设主体的影响。例如，监督平台的主体是地方党委、地方纪律检查委员会或地方政府职能部门，在促进权力运行监督反馈机制方面发挥了关键作用，但受经济发展、治理水平等因素的影响，各地差异较大。第三，数字监督平台的效率和效果存在差异。大数据权力监管平台在某些地方可以发挥作用，但有些地方不能发挥作用，其监管效果有明显的区域差异。
并非任何企业和科研机构都能将大模型能力转移到工业领域。大模型要想拥有“高智商”，就必须具备高质量的行业知识。京东在零售、物流、健康、金融等行业积累了多年的知识。燕西人工智能开发计算平台沉淀了这些知识，通过算法工具整合到平台上，部署了京东技术团队开发的100多种培训和推理优化工具，结合低代码应用平台，为客户提供从数据建设到模型应用的一站式服务。用户可以在不到一周的时间内完成从数据准备、模型培训到模型部署的整个过程；以前需要10多名科学家，现在只需要1-2名算法人员；通过平台模型加速工具优化，节省了90%的推理成本。