数夫ERP系统提供实时监控和数据分析功能，帮助门窗企业实时了解业务状况和关键指标。管理层可以通过报告、仪表板和数据可视化工具，深入分析销售趋势、生产效率、库存状况，做出准确的决策和战略规划。
数据平台，不断实现知识输出，智能平台不断反馈高质量的协作数据，形成正循环增长飞轮，实现高质量的行业智能应用。因此，我们说：只有我们自己的场景，我们才能培养自己的大型模型应用程序。
可以轻松创建各种图形 任何GIF都可以转换为MP4 颜色可以从图像中提取，创建一个简单的PNG调色板 将清理后的数据生成有洞察力的可视化数据 将CSV文件转换为GIF 可以分析播放列表，总结用户的音乐品味 从数据集中创建功能齐全的HTML站点 创建一个易于下载的股票数据集 将图像转换为文本文件 对未格式化数据进行详细的数据分析。
本文主张LLM不应直接处理数据，而应充当大脑，创建适当的接口工具来管理和使用数据。通过将LLM集成到数据相关任务的各个阶段，原始数据根据用户的要求独立转换为用户友好的可视化结果，大大降低了对繁琐劳动力和专家知识的依赖。
京东认为，只有自己的场景才能培养出适合自己的大模型应用。大模型能力应用于工业领域和场景，实现垂直行业的“智能出现”，仍需要继续积累高质量的行业数据。其中，两种能力非常重要：一方面，需要更强大的数据平台来支持更多维度的数据管理；另一方面，需要更强的智能交互能力来加速行业专有数据的积累。前者输出知识，后者反馈高质量的协同数据，构成循环增长飞轮，从而实现高质量行业数据的积累。
加快大模型实施的两个平台包括：优佳DaaS平台，为企业未来从“数据决策”向“知识决策”的转型提供支持；基于大模型的智能交互涵盖了京东的多个场景，从普通的在线智能客户服务到广播室，覆盖移动终端到离线智能终端，支持生成更专业的交互内容，帮助大模型在严肃的工业场景中着陆。
其次，可视化显示和交互工具提供了灵活的数据分析和探索功能。在工程机械行业，企业需要对各种数据进行深入分析，找出潜在的相关性和规律。通过提供多种数据分析和探索功能，可视化显示和交互工具可以帮助企业挖掘数据中的洞察力。例如，通过交互式数据筛选和查询功能，企业可以快速定位和分析特定的数据子集，了解特征和异常。通过数据的多维度和多角度的可视化呈现，企业可以深入了解数据中的模式和趋势，找到潜在的业务机会和风险。通过这种方式，企业可以更全面地了解市场需求、客户行为和竞争形势，从而优化产品策略、销售计划和服务布局。
随着技术的进步，工业应用已经从过程驱动和数据驱动发展到知识驱动阶段。 JD.COM还升级了两个能够积累高质量行业数据的平台:全新的优加DaaS和言犀智能服务，支持行业应用对数据的新需求。
在微创手术设备和可视化手术平台领域，公司已申请80多项专利，发明专利占40%。回搜狐多看
在这个过程中，数据产品化是一个非常重要的环节，我们需要开发大量的数据产品，让数据触及一线业务人员。同时，我们还需要一个数据操作过程，可以将整个过程串联起来。为了促进这一过程，我们每年在数据分析领域举办三个活动，包括数据治理竞赛、数据分析竞赛和数据可视化竞赛，以挖掘和推广一些优秀的数据使用案例。
能源监测和节能平台对各种能源介质（水、电、热、气等）进行数据采集、统计、处理、显示和分析，实现能耗数据实时在线监测和可视化显示，形成能耗分类、分区、分时统计分析，方便统一调度，快速检测高能耗点，采取科学合理的优化措施，实现低碳环保、绿色节能。
图形和其他直观的表达形式比无聊的文本信息传输信息要好得多，所以使用图表和其他工具来显示复杂的数据结构可以让人们更好地理解数据。一般来说，数据可视化程序可以快速将实时信息转换为图形信息，数据可视化对数据的响应非常快，更容易理解，方便企业评估整个行业，实际掌握企业。 敏锐洞察力