数据可视化也有助于有效地传达和交流数据

提供离线或实时的数据处理能力和高效、准确的数据计算和查询能力，为多元化数据提供大量的数据存储，形成企业级可重用、易于扩展的数据支持能力，降低开发成本，提高开发效率。

数据可视化也有助于有效地传达和交流数据。与枯燥的数字报表或文本描述相比，精心设计的可视化图表可以以简洁明了的方式传达复杂的数据信息，让观众更容易理解和记忆。数据可视化可以帮助我们生动地呈现数据的故事，无论是在商业会议、学术研究还是新闻报道中。

梅红认为，数字平台对社会经济发展的贡献是显而易见的，毫无疑问，但平台的缺点，尤其是“税收侵蚀”、还应高度重视数据“垄断”等问题。概念的兴起反映了人们对平台的反思和对数据“权利”的追求。个人或企业在经济和社会活动中产生了大量数据，但分散在网络上，信息不完整，数据难以协调，应用难以扩展，更重要的是，数据收入分配不合理。对此，梅红介绍，目前一些国家正在试行“数据税”，作为规范数据治理的解决方案。这里需要考虑的是，个人或机构能否作为原始数据的来源获得合理的收入？基于此，他建议“数据税”可以转化为“数据费”，即数据用户和互联网平台向普通用户支付一定的数据费。

②数据可视化为交互性和探索性提供了体验。通过与可视化图表的交互，我们可以自由探索数据，切换不同的维度和视角，深入挖掘数据中隐藏的信息。这种交互性使数据可视化成为一种强大的工具，帮助我们在数据中找到新的见解和洞察力，并支持更明智的决策和行动。

视觉界面和远程管理：使用视觉界面，用户可以直观地查看土壤湿度数据，如实时湿度值、趋势图、历史记录等。用户还可以通过远程管理平台实时监测土壤湿度，并设置相应的报警阈值。

然而，选择合适的视觉图表形式是非常重要的。不同类型的数据和目标有不同的最佳表达方式。我们还需要注意数据的准确性和完整性，以确保视觉图表真正反映数据的实际情况。此外，在设计视觉图表时，还需要考虑用户的视觉感知和认知能力，以确保信息的有效传输。

低代码平台是集代码生成、可视化开发、自动化测试和部署等功能于一体的综合工具，可以大大提高企业应用开发的效率和质量。与传统的开发方法相比，低代码平台不需要深入的编程技能，提供可视化的开发界面和丰富的组件库，使开发人员能够快速构建完整的应用系统，只需拖动、配置和绑定数据。