与此同时，人们越来越重视数据治理，数据隐私和保护法律法规也激增，因为他们担心个人和私人信息被滥用。虽然有效的治理本质上是有价值的，但它需要广泛的组织支持才能成功。组织数据管理的动机可能是出于遵守法律法规的意愿。因此，合规性成为首要问题。在解决合规性问题时，关键问题包括如何满足监管要求，监管来源是政府实体、专业机构还是内部行为准则。
清华大学数权研究中心主任钟红、北京国际数据交易所总经理王震、上海数据交易所副总经理卢勇、广州数据交易所副总经理沈海、深圳数据交易所副总经理王冠进行了精彩的主题分享，讨论了数据领域的新业态。中国联通、中石化、阿里巴巴、华为、普华永道、亿信华晨、长城汽车等知名企业领导在数据管理领域带来了丰富的实践探索和成功经验。
本次培训还邀请了工业和信息化部电子第五研究所赛宝认证中心的专家，就国家标准和标准实施经验以及企业首席数据官的建设进行了一系列讲座。华为云黑龙江分公司和中国联通哈尔滨软件研究所分享典型的数据管理案例。
数据接入； 数据搬迁； 数据治理； 数据质量管理； 资产目录； 访问控制； 任务管理； 任务编排； 元数据管理等
会议邀请了中国银行业协会、信息技术研究所、中石化、中国联通集团、华为、工业和信息技术安全、上海大数据股份、长城汽车等行业领先的数据管理单位和企业分享数据管理经验。专家们总结了行业的数据管理实践，并对经典数据管理理论与行业实践相结合的具体思路以及相应的组织和系统流程建设方法发表了自己的看法。
为了表彰和鼓励在数据治理领域做出突出贡献的组织和个人，探索和建立各行业数据管理能力的基准，会议还设立了一系列数据治理奖项的评选活动。今年，DAMA中国协会收到了280份各种评选材料。根据评分规则和标准，经过多位专家的认真、认真、公平、公正的评分和评选，选出94名个人和单位获得相关奖项，其中“数据治理创新奖”11项，“最佳培训机构奖”5项，“数据治理最佳产品奖”18项，“数据治理最佳实践奖”42项，“数据治理专家奖”17项。并评为“数据治理人才优秀培养单位”。