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将工具分为平台工具(包括数据工具)IIIF、GIS、文献计量工具、阅读工具、社会关系工具)、六大类:文本工具、图像工具、知识图谱工具、机器学习工具和可视化工具(如图11所示)。上述分类的合理性需要进一步讨论，所涉及的内容远不是各种工具的无穷无尽的例子，仅作为讨论的基础，供工具开发和平台建设的具体参考。
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数据中心工业园区环境可视化 数据中心所属工业园区的自然环境采用三维虚拟仿真技术构建，包括工程建筑、园林景观和工业园区设备，以形象化的方式管理和展示数据中心工业园区，完成数据中心的虚拟仿真。 可详细展示数据中心工业园区的外观，包括土石、园林景观、河流、道路，构建与真实工业园区一致的虚拟环境。 此外，适用于智能灯杆、智能垃圾桶、大门等工业园区内各种物联网机械设备的实时监督，实现高效、方便、快速的集中管理，降低运营成本。
首先，在选择图表之前，设计师应该首先确定业务目标，然后确定给定的指标分析维度，然后选择视觉图表类型进行下一个设计。数据视觉设计过程可总结为以下步骤。
智能城市数字可视化大屏幕，利用大面积、酷动态、色彩丰富的大屏幕显示，率先吸引公众的注意，通过创造独特的氛围，数据、信息三维可视化动态呈现，让观众在获取准确的信息时留下震惊、深刻的印象。
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