中国人民大学信息资源管理学院副院长严辉教授：数据管理硕士学位是一个适应时代的新项目。培训目标是向社会输送一批高水平、实用的数据管理精英，了解技术和行业。
王伟久，中国人民大学信息资源管理学院专业学位中心数据管理硕士项目专员：学院为数据管理硕士配备了强大的行业导师，真正实现了产业与教育的整合。
通过对分布式存储技术架构系统的总结和分析，我们首先区分了不同的技术系统是应该用于数据管理场景还是数据载体场景。然后通过分析不同系统分布式存储技术的典型产品特性，明确了数据模型、数据访问、数据性能、数据量级等不同层次的优缺点。最后，我们希望通过对这些典型特征的理解和对具体业务场景的数据需求挖掘，将优秀的数据存储技术与最合适的业务场景进行匹配。
工程相机移动应用程序是一个满足工程师、建筑师和其他专业人士需求的应用程序。该应用程序结合了强大的相机功能和工程数据管理工具，为用户提供了一站式的解决方案。无论您是在施工现场、桥梁工程、道路施工还是其他工程领域工作，该应用程序都将成为您的得力助手。
随后，阿里云智能数据库解决方案总监王伟分享了“云原生数据库赋能数字业务降本提效”的主题。他说，阿里巴巴云通过一站式全链路、全生命周期、全场景数据管理和服务，以及触手可及、易用、安全可靠的云数据库，为企业核心数据资产提供了安全保障。同时，阿里云基于云原生数据库的合理规划设计，不仅可以帮助企业提高业务效率，还可以通过技术手段有效降低企业大规模数据的存储成本。
陈鹏律师在主题演讲中表示，所有数据管理系统的应用，如数据的跨境传输，都必须基于数据的分类和分类。企业只有按照标准对数据资产进行全面梳理和分类，才能判断适用的数据保护和管理规范，进一步建立和完善数据合规体系。同时，他表示，由于数据立法仍在发展中，数据分类和分类还有很大的讨论空间，需要更详细的标准化和分类目录，为企业合规带来更明确的指导。
汽车企业数智化转型离不开企业数据的治理和应用，汽车数智化是未来的发展趋势。在汽车智能制造领域，许多汽车公司面临着数据采集的困难，主要是由于系统不同、数据标准转换复杂、设备采集限制多、系统对接成本高。此外，许多企业的数据源没有运行，管理看板也没有与工厂现有的生产过程相结合。数据管理浮于表面，数据价值无法转化为企业竞争力。本文将探讨汽车制造数智化升级的五个关键切入点，以提高数据价值挖掘能力，实现数据创新应用反馈业务的发展。
第三，健康美容零售可以通过数字技术实现智能管理。数字技术可以提供数据管理、人员管理等各种智能管理功能。健康美容零售可以通过数字技术实现智能管理，帮助健康美容零售更好地管理商品，从而提高健康美容零售的运营效率。
中国人民大学信息资源管理学院专业学位中心主任周文杰教授：通过高质量的课程体系，数据管理硕士项目可以改善每个人的知识结构，提高每个人的专业竞争力。
华夏银行始终坚持数字化转型的战略方向，全面赋予业务发展权力，推进“一流智能生态银行”建设 在项目中，模式创新取得突破，迅速落地。创新引领、数据驱动、科技授权的数字能力不断增强，智能运营建设速度加快，效率提高，数据管理能力稳步提高，数字风险控制系统建设不断完善，金融科技基础支持加强巩固，实体经济服务质量和效率提高。报告期内，公司个人手机银行客户达到 2, 平均月活客户达到1万户 万户，同比增长 ；五彩缤纷的信用卡生活 APP 累计注册用户 1, 与去年年底相比，万户增长 。