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Marilu Lopez表示，分类归档确实是数据处理的难点。由于每个公司的业务不同，我们应该选择和定义个性化的方式来经营不同的业务。数据处理的操作模型必须符合组织操作的规则。数据湖在日常运行中高效运行前，应在最初设置规则时对分类存储的规则进行精细分类。数据的可访问性和可信度是数据管理中非常重要的内容。
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目前，公司正在积极建设“业务数据、数据业务”的闭环数据供应和应用，加强数据管理能力，加强数据管理机制、数据共享机制和数据授权机制的建设，努力建立覆盖公司整个业务领域的数据资源管理系统。
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通过持续的数据操作和应用，建立企业“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的数字文化。在企业数字化转型过程中，数据是燃料，数据应用是驱动引擎。只有在适当的时间和方法给予适当的数据，数据应用程序才能从“被动”转变为“主动”应用程序场景。
数据发现旨在简化数据管理。它涉及组织存储的所有数据的识别、类型和不同数据资产之间的关系；另一方面，数据分类结合了基于数据属性和特征的分类和标记。通过将数据分为不同的类别，数据分类使组织更容易实现针对各种类型数据的具体情况定制的安全措施。