“大型模型的出现将推动包括自动驾驶在内的整个科技生态链的变化：软件吞噬世界，平台吞噬软件，云吞噬平台。而这条科技食品链正迎来一个新的霸主，大模型正在吞噬云。许多玩家专注于大型模型的应用，即自动驾驶的各种衍生功能，而未来真正的核心玩家正在探索大型模型的底层路线，包括大数据、计算能力布局、数据传输等问题。李东敏提到。
同时，消费者李琦（笔名）也告诉Donews，因为他们的手机存储了很多类似于公司员工工资、供应商报价等敏感信息，如果手机通过二手平台回收，即使在回收平台可以删除所有数据之前，但对方是否有能力恢复信息和泄露数据，也会给自己带来很多麻烦。
区块链平台 ： 提高碳市场的信任度和效率 。 区块链平台塑造了碳数据安全轨迹 :碳数据加密和上链 ， 通过区块链技术，严格控制数据查看和修改权限，防止企业核心数据和数据泄露。同时，通过区块链技术在链上保留相关数据的防篡改和所有流程，可追溯历史信息，确保验证认证全过程的可信度。区块链平台可以提高碳数据的安全性、透明度和可追溯性，提高碳市场的信任度和效率。
数据销售：国内服务平台可以收集和分析大量用户数据，提取有价值的洞察力，并将其销售给相关的市场研究机构、公司或合作伙伴。
目前，华为已在电力人工智能领域开展相关工作。基于升腾AI算力底座和升思Mindspore 人工智能框架是培训和孵化行业的特殊大型模型。盛思开源社区在人工智能生态建设方面有着良好的基础。《目录》中的一些数据已经开始在盛思开源社区电力人工智能区推出（盛思大模型平台电力人工智能区：）。“南方电网人工智能技术设施运营中心”成立于5月27日，相关数据运营已经开始，方便更多开发者使用。
2)创新发布全栈数据要素操作系统: 数据要素市场参与者可以通过公司的一站式要素操作系统发布和响应需求，打开政府部门、工业平台、公共机构、企业等不同市场实体的数据障碍，确保数据安全，建立动态信用评级系统；
此外，星环科技自主研发的一站式智能分析工具平台Sophon提供“六易三仓两中心”功能服务，针对目前各行业用户在广泛业务需求分析、处理多数据模态对接、跟进高度定制场景问题解决、运营多源多框架AI模型等方面的问题。，可以保证企业数据在智能应用中的落地，实现AI能力的民用化和AI价值的最大化。
本课程旨在为毕业生提供一系列当代人工智能主题的实践基础，并提供数据分析和可视化、机器学习和可解释人工智能的基础知识，为有兴趣进入初级数据分析师或机器学习/人工智能工程师的IT和计算专业人士以及那些已经从事数据库、人工智能或相关工作以扩展专业知识和提高职业生涯的人设计。
目前，这类应用主要存在于财经、体育、政治、天气等主题的报道中，可用于文本、视频和数据 可视化和其他不同形式的显示。一些学者认为，未来新闻的自动化生产可能会实现大规模的个性化，每个用户都可以获得多个定制版本的同一新闻。
宁波巨华化工科技有限公司董事长、党委书记周强表示：“虚拟检测系统利用视频、红外、在线检测仪器等实现智能检测，可降低员工接触危险介质的概率，释放安全效益。”，结合正丙醇数字设备框架，将DCS数据和现场视频监控合成到数字平台上，通过DCS监控大屏幕进行虚拟检查。