PDS园区产业链接是一个基于园区产业的大数据产品平台。PDS园区产业链接采用人工智能、机器学习、自然语言处理技术，通过整合区域经济、企业工商大数据、园区空间大数据、全国土地交易等大数据资源，建立数据智能采集挖掘模型，机器学习和自然语言处理技术，帮助园区企业/政府平台公司在征地、规划、招商等全过程中进行园区市场和产业研究。
作为中国领先的数据技术产品和服务提供商，公司主要为大中型企业事业单位建立数据基础设施平台，为客户提供数据库、数据计算、数据存储相关产品和服务，其主要产品和服务为数据库。
其次，距离计算在数据可视化和探索性数据分析中也起着关键作用。例如，我们可以通过计算和比较数据点之间的距离来分析主成分（PCA）或多维缩放（MDS），在较低维度上可视化高维数据。距离测量也用于异常检测，即识别与大多数数据点明显不同的数据点。例如，使用马氏距离可以考虑各种特征之间的相关性，从而更准确地识别异常值。
但目前，国内外数据库之间的差距主要有两个方面：一是产品可视化，如何让客户很少投资或不是很先进的DBA人员，可以基于一些周边工具，包括故障定位能力、性能优化诊断能力，而不是依赖原始服务。
中国信息通信研究院与天一云等产业合作伙伴代表合作，构建计算能力服务延迟圈评价模型标准体系，围绕计算能力服务接入能力、数据传输、延迟调度、可视化管理等关键技术共同启动“计算能力延迟圈试点计划”。
武汉人工智能研究所所长王金桥说：“通过智能计算中心，场景、数据和包容性计算能力的开放，加上大型模型平台的支持，行业可以快速形成业务模型和数据的闭环，这是我们未来一到两年的关键方向。”
同时，通过利用大数据、人工智能等互联网前沿技术，深入挖掘和分析公司电子商务平台的运营数据，可以实现精准营销、用户肖像、运营报告等新功能，帮助公司优化业务流程，提高运营效率。