湖北金正邦电子技术有限公司承担的信息技术服务标准化试点，引入“互联网” 在创建理念方面，“互联网思维”大数据、零距离、透明度、智慧共享、便捷操作、惠众生六大特点贯穿标准体系。在标准应用方面，依托“互联网技术”建立标准数据库，畅通标准查询平台，实现数据共享，提高决策效率。《政府数据资源共享管理规范》等六项市级地方标准在实现信息资源共享、整合、利用和跨部门业务协调、促进智慧城市健康发展方面发挥了重要的技术支持作用。
(二)汇聚数据合力，规范共享评价。继续推进信用管理标准化和数字化体系建设，建立数据共享机制，打破政府、银行和企业之间的信用数据障碍。根据《住房和城乡建设部信用信息基础数据标准》和《信用信息系统技术标准》，建立市住房公积金信用管理标准，建立信用管理数字化综合平台，实现数据“可用、不可见”。建立信用主体评价信息数据库，筛选477家存款企业和1万名存款人，通过市住房公积金管理中心网站和“信用中国（枣庄）”网站公布信用评价A 101家企业；收到42条金融机构激励反馈信息，共同构建全社会广泛参与的联合激励机制。
未来数据管理和管理的挑战更多地来自于外部数据。易云建议通过“断开直接连接模式”访问银行，采用防火墙模式进行外部数据管理，实现外部数据的统一监督和使用，为机构平衡发展与安全的关系提供坚实的保障。
据张晓亮介绍，江苏省人民医院建立了自己的数据管理方法和实践路线，通过建立和完善数据管理系统，实现了系统的管理。此外，江苏省人民医院还在不断提高数据意识和对数据资产属性的关注，加快数据人才梯队的培养，使医院能够进一步提高数据管理能力。他还透露：“下一步，江苏省人民医院将继续加快数据管理能力的提高，深入了解DCMM的理论理念，巩固实践基础，建立坚实的管理体系，努力通过DCMM 四级评估，实现数据管理的精益化。
”数据战略应以业务战略为导向，坚持业务价值导向，与业务战略一致；具体、测量、操作、实现、短、中、长期目标和关键措施；组织和人员、系统和流程、技术和工具，确保数据战略的有效实施。
在研讨会的互动问题中，嘉宾们围绕“如何进一步提高医院的数据管理能力，挖掘数据资源的价值？”这个问题进行了精彩的互动交流，以深刻的感受和宝贵的经验分享成功地结束了会议。
胡敏表示，全球数据量正在迅速上升，年增长率约为59%，其中大部分是非结构化或半结构化数据。非结构化数据的激增给医疗行业的数据管理带来了新的挑战——统一的数据管理和统一的查询和使用。因此，医院希望出现更高效、高质量的解决方案，帮助医院提高数据管理能力，深化数据应用。
在当今的数字时代，数据管理已经成为企业成功的关键。随着数据量的快速增加，如何有效地存储、检索和管理数据变得越来越重要。数据分割算法出现在历史时刻，为我们带来了一个新的解决方案，使大规模的数据管理更加容易和高效。本文将深入探讨数据分割算法的概念、工作原理及其在不同领域的应用。
张代华表示，在公立医院的高质量发展过程中，信息支持已成为除学科建设和人才建设外的另一个重要支持点。根据目前的发展现状，我们可以发现，医疗信息化面临的核心挑战主要集中在信息安全和数据管理上，这是我们作为医疗信息人的重要课题。