基于iPaaS的主数据集成管理平台项目是主数据管理 由浙江双环传动机械有限公司(以下简称“双环传动”)牵头的iPaaS技术融合实践案例，是由幂链科技共同打造的渐进式可迭代数字化转型数字化项目。
一般来说，一个完整的主数据管理方案应包括主数据管理系统建设和主数据系统建设，以建立统一标准、集中控制和分级审计的主数据管理平台。
组织体系：在建设主数据管理体系时，应根据企业自身的具体情况明确各部门人员的职责和流程规范。一般来说，主数据管理组织的建设主要采用决策层、管理层和执行层三层管理结构，企业可以灵活调整。
主数据识别是实施主数据管理的前提和基础， 只有识别企业主数据，才能更准确地确认企业主数据的实施范围。在识别主数据的过程中， 往往需要结合企业的实际情况进行业务分析， 同时，在考虑主数据定义和特征的基础上，识别企业内部的业务数据和基础数据。
一是实现跨部门协调。主数据是各业务部门重复使用的数据。数据资产的维护需要站在公司的高度，与各部门合作。因此，做好主数据管理，可以帮助企业减少多个应用中的数据错误和冗余，实现跨部门协调。
（1）数据质量原则：数据质量是主数据管理的基础。企业应制定数据质量标准、数据检查机制和数据清洁计划，以确保主数据的准确性、完整性和一致性。
要保证企业主数据的合理高效利用， 对主数据的管理要求至关重要。建立主数据负责人系统， 指定专人管理和维护各类主数据。只有在管理层面对各类主数据的管理提出明确要求， 确保整个企业的主要数据管理有序进行。
在2018年由中国信息技术学院牵头编写的主数据管理实践白皮书（1.0版）中，主数据被定义为“反映核心业务实体状态属性的组织的基本信息，以满足跨部门业务协调的需要。与交易数据相比，主数据属性更稳定，精度要求更高，唯一识别。与日常交易数据相比，主数据变化缓慢，对数据的一致性、实时性和版本控制要求较高，因此需要对主数据进行管理。