首先，清湛人工智能研究院发布了面向工业产业的MLOPS“人工智能持续研发与运营”产业地图。清湛人工智能研究院执行院长杨磊表示，数据驱动的人工智能时代自动化工具在工业场景中非常重要，MLOPS平台将有效促进特定场景的需求。与此同时，国内MLOPS平台开发进展远远落后于国外，清湛人工智能研究院的产品填补了国内这一领域的空白。
数据化使数字生态能够融入产品设计、制造、营销和售后服务的全过程，对整个制造经济体系产生颠覆性影响。例如，中小微制造业可以通过数字平台选择合适的供应链系统和人才授权输出，利用授权研发模式取代传统的“试错研发”，促进产业和企业的快速转型升级，丰富产品类别，提高产品质量，优化供应关系。新“数字”的集成和生态使市场实现个性化定制，生产者实现灵活生产和按需生产，提高企业的灵活性和快速响应能力，获得高水平的市场供应。数字生态还可以促进企业整合行政、会计、财务等内部职能部门的工作，对企业组织的便利性产生贴地影响。
智能出库模块可视化显示货物出货流程。实时监控出货流程，提供准确的预警和实时数据分析，提高出货效率和准确性。
系统数据从何而来？如何管理好，回归业务系统？中间会有很多困难和实际问题，比如很多厂商需要协调对接，平台本身不了解业务的时候怎么处理？单纯通过数据属性处理数据其实很难。即使在这个平台上处理好，谁来用？用户如何使用这个平台？如何开放？如何协调两者的关系？
数据显示和显示：通过可视化界面或报告向用户显示数据和分析结果，帮助用户理解和决策，管理和优化制造过程。
“支持顶尖科学家领导原创和领先的科技研究，努力突破关键核心技术问题，实现关键领域和关键环节的独立控制，为我们的科研工作指明了方向。陈雪梅表示，加强与企业、科研机构联合建设重大科技创新平台，提高原创创新能力，前沿医院已获得国家自然科学基金支持单位、省新研发机构、省软件工程技术中心、省科技成果转化试点基地、省大数据产业创新中心、省大数据创新服务机构等重大创新平台。
数据要素是数字经济的核心资源，也是银行数字化转型的重要支撑。厦门国际银行坚持数字化、智能化的理念，不断加快数字化转型步伐，充分利用金融技术建立有效可靠的数据资产管理体系。近年来，厦门国际银行通过建立大数据应用平台、建立企业金融数据模型、引入数据挖掘、决策引擎和外部数据管理平台，不断提高数据服务和分析应用能力。目前，厦门国际银行通过数据服务快速响应市场变化和产品创新，形成了业务数据、数据资产、资产服务、服务业务的闭环，为全面推进银行数字化转型提供核心数据能力。
目前，市场上为大型行业和行业客户提供的合作解决方案主要包括以下几类：一是提供计算能力服务；二是提供一般大模型的底层设施，企业可以在平台上使用自己的垂直数据培训行业大模型；三是定制服务行业大模型；还有云计算等其他支持服务AI 框架等。
数字分离是许多公司的数据和技术应用模式。提取各种业务子系统的数据，放在数据平台上，然后在平台上处理，然后打开平台供业务系统使用。将数据作为一个独立的单元进行处理，不要与应用程序如此紧密地耦合，它可以更好地重用或更好地在各个地方共享。