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它是医学上常用的算法。通常，深度学习用于分析来自不同医疗保健领域的图像，但它在肿瘤学中得到了广泛的应用。该算法用于分析肺癌，CT 在腹部和盆腔区域进行扫描和扫描 MRI、结肠镜检查，乳房 X 光学检查、脑肿瘤脑扫描、放射性肿瘤学、皮肤癌、活检样本可视化、前列腺肿瘤活检样本超声、恶性肺结节 X 通过组织病理学扫描的胶质瘤和生物标志物的数据和测序（DNA 和 RNA）。此外，还应用于糖尿病视网膜病变、结节性基底细胞癌、组织病理学预期、真皮痣和脂溢性角化病、心脏异常等多种疾病的诊断过程， 通过分析心室的MRI和心肌衰竭
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在近半个月的赛程中，A、B店各队学生不断努力，拼多多夏季季品爆炸计划项目结束，取得了可视化成果。面对所呈现的数据结果，每个小团队的表现都证实了学生与团队的工作状态合作。
构建变电站建筑及周边环境的3D模拟模型，在可视化界面上呈现变电站的高精度模型及相关业务数据，可用于变电站内部管理人员查看变电站的整体情况，给用户带来视觉体验。
为了普及大数据技术知识，帮助学生了解最新的大数据技术趋势，掌握数据采集、数据建模、视觉分析、非结构化数据处理、文本挖掘等基本应用，了解企业智能决策背后的原因，培养学生的技术思维、数字素养和快速建模能力，更好地帮助企业实时分析。2023年6月9日，温州理工学院经济与管理学院举办了“如何帮助金融会计专业学习大数据技术”讲座。
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自动化生产作为信息管理不可缺少的一个重要方面，主要是根据企业的实际生产情况，系统完成烟草生产的总体运行计划，然后根据系统部署自动优化生产，实现烟草企业生产的合理分配。例如，在烟草生产过程中，采用MES系统可以实现丝线、卷包生产等实时数据监控，及时有效地分析和反馈问题，从而实现生产过程的合理调度。一方面，MES系统保证了烟草企业生产的有序运行，同时也提高了生产企业的运行效率。
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