在应用实施阶段，逸迅科技可以帮助企业制定数据标准，建立元数据、数据质量和主数据的管理规范，并将规范纳入数据管理的生存周期，帮助企业有效提高管数和数量使用能力。
数据管理系统并不局限于数据管理。国家标准DCMM（数据管理成熟度评估模型）从数据战略、数据处理、数据架构、数据标准、元数据、数据质量、数据安全、主数据、参考数据、数据生存周期等八个过程中明确定义了数据管理。DCMM系统地展示了企业数据能力建设应考虑的活动。
二是建立数据差异化分类管理框架，华为将数据分为内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据三类，结构化数据进一步分为基础数据、主要数据、事务数据、报告数据、观测数据和规则数据，如基础数据管理重点是变更管理和统一标准控制，主要数据管理的重点是确保数据同源多用、数据内容验证等。
近日，成功签署了冰胜食品集团主数据项目，将帮助冰胜食品集团从0到1建立主数据管理组织和责任机制，建立主数据管理平台，克服“无统一标准”等餐饮数字转型问题，通过金融、供应链、商店等维度系统，整合在线和离线（300959）渠道，实施数据标准，从集团的角度，建立企业主数据模型、主数据分类和管理流程，提高主数据质量，促进主数据全生命周期管理，满足集团业务多元化发展的需要，全面支持集团的战略控制。
1、解决方案服务提供商是一个为您提供技术、服务和解决方案的团队，包括综合信息、主数据管理、数据存储、商业智能和性能管理，以及行业标准模型。
近日，普华永道发布了《生态健康保险与健康管理一体化发展探索报告》，建议“健康保险” 健康管理的未来一体化发展可以从以下几点入手：从慢性病等特殊疾病入手，构建垂直医疗服务体系；通过数据管理分析平台，为不同年龄组构建全产业链医疗保障服务体系；赋能“健康保险” 健康管理新模式；构建医疗保险健康生态系统，构建企业护城河。
本通知要求坚持问题导向，连接认证平台和处理系统，建立省市综合认证平台，扩大沉默认证大数据资源。全面扩大数据共享范围，利用大数据认证平台，对待遇收集人员的行为轨迹和生活状态进行综合分析，判断待遇收集资格，形成丧失待遇收集资格名单、待遇收集资格名单、待验证人员名单、待遇收集资格、待验证资格。
市大数据和产业创新发展中心负责人表示，将进一步优化全市政务“一云”，升级全市政务“一网”，建设全市数据共享交换“一枢纽”，打造城市社会治理现代化的“城市大脑”。
目前，数据技术服务制造商在数据管理的产品和功能提供方面没有明显差异。因此，数据管理与人工智能能力的整合将成为企业选择制造商时的一个重要考虑因素。
