城市交通需求场景库平台

城市交通需求场景库平台采用前端和后端分离设计。平台后端架构采用独立运行的模式，不依赖容器。它集成了许多其他框架，并可以通过极其简化的配置很好地继承。它具有很强的兼容性，可以快速构建和扩展。平台前端采用基于蚂蚁金服团队L7渲染发动机的大规模地理空间数据视觉分析开发框架，具有配置、组件、自由配置等特点。前端和后端分离的设计将依赖于硬件设备的数据库管理、数据操作和深度学习模型预测，并通过服务器本身强大的计算能力快速计算结果并传输到前端。前端只需要视觉渲染数据，无需安装平台即可使用。

(1)可视化:实现全景可视化智能决策。构建账户、账单、投融资等全生命周期系统、资本、结算等要素管理账户系统，形成闭环管理，实现账户、资本、结算、账单、投融资、资本计划等业务流程和交易动态的实时可视化。依托国内外直接连接银行的金融企业互联渠道，实现企业银行账户、资本流动、结算信息、账单流通等信息的动态集中和渗透监控。促进数据授权，实现可视化分析，通过数据可视化，提供集团内部现金、票据、外汇等货币资金，提供中心、子公司、资产关系、管理关系、银行、货币等分析维度，挖掘资本数据价值，实现资本管理信息实时全景显示，防范资本结算风险。

“一中心”是“国家一体化大数据中心成渝枢纽节点”，涵盖人工智能计算平台、城市智能脑平台、科研创新三大平台。

其次，数据可视化分析可以支持企业的决策。在工程机械行业，企业需要面对复杂的市场环境和竞争形势，做出合理的决策来应对挑战，抓住机遇。数据可视化分析整合和显示大量的市场数据、销售数据和生产数据，为企业决策者提供全面准确的信息支持。通过可视化图表和仪表板，企业决策者可以快速了解市场需求、产品销售和生产效益，并根据调整产品定位、优化生产计划、调整营销策略等信息做出相应的决策，从而提高企业的竞争力和盈利能力。

数据是工业人工智能模型培训和实施的基础。对于给定的工业应用环境，工业人工智能的数据支持通常由一些数据平台提供，用于数据收集、清洁、存储、访问和其他数据管理功能。

此外，易媒提供的数据统计功能可以让用户更好地了解平台的运行情况和用户反馈。用户可以通过易媒的数据统计功能更好地优化自己的运营策略，了解不同平台的曝光率、转化率、用户评价等数据。

资源处理、显示和管理是智慧时代完全可视化的过程，直接体现了资源的智慧。资源可通过智能资源信息可视化管理系统进行以下管理：①通过各种传感器、智能芯片、物联网等感知和传输数据，可以可视化、实时、动态地监控学习活动、人员信息、环境信息等。；②图形界面采用可视化检索技术，向用户提供清晰、直观、全面的资源和服务；③可视化系统技术通过Flex等资源进化，直观地呈现资源进化过程、路径和不同用户在成长过程中对资源的贡献；④通过信息可视化技术，通过图表、仪表板、可视化面板等直观形式呈现学习分析和数据挖掘的结果；⑤用户终身使用信息的网络可视化呈现等。