随着科学技术的逐步发展和行政组织和科级制度的快速创建和完善，政府在公共管理过程中对个人信息的需求优于以往，国家机关收集和掌握了大量个人信息，包括姓名、家庭地址、教育程度、行程信息、婚姻状况、收入、纳税记录、犯罪记录等。在数字政府时代，政府通过建立大型数据库和数据平台来存储收集到的大量个人信息，并通过数据共享和开放来传递个人信息。根据传输主体的组织形式、传输启动的原因等不同因素，国家机关之间的个人信息传输行为呈现出不同的实际形式。
还需要加强和改进社会保险的管理和服务，提高和保证社会保险的效率和质量，提高和提高社会保险的可信度和吸引力。建立和完善社会保险信息平台，实现社会保险数据共享、业务网络、服务便利等。实现跨地区、跨行业、跨所有制的社会保险转移。
在统一管理模式下，机构可以从顶层规范外部数据的整个过程，组建专业的外部数据管理团队，专注于外部数据管理，提高外部数据引入和应用的效率。
根据调查，金融机构的外部数据采购排名与机构本身的规模和年利润排名基本一致，各机构的年度采购增长率根据实际业务情况保持不变 10%至 20%不等。外部数据需求和供应的逐年增加促使主要金融机构关注外部数据的内部管理效率，努力实现外部数据采集、存储、计算、管理和使用的科学管理和高效管理，降低外部数据使用的成本，最大限度地释放外部数据的价值。同时，中尾金融机构的外部数据管理基本处于萌芽状态。外部数据管理人才短缺、外部数据管理资金限制、外部数据管理意识缺乏等问题给外部数据管理能力的提高带来了阻力。
今日分享系列深入研究报告：《 金融机构外部数据管理实践白皮书 》。(报告制作人:大数据技术标准推进委员会 ）
重塑外部数据管理流程，深入培育外部数据应用，确保外部数据安全合规，促进外部数据降低成本，提高效率，已成为金融机构的热门话题。然而，当外部数据应用于机构内部时，往往面临需求重复、标准不同、授权范围不规范、共享不足等问题。此外，随着数据安全合规要求的不断增加，必须建立具有安全屏障的外部数据管理流程和机制。
在统一管理模式下，机构通过建立统一的管理体系、流程和综合技术手段，对整个外部数据管理过程进行双重约束，确保数据引入的合法合规性和数据使用过程中的安全性。
为了加强外部数据资源的密集管理，实现外部数据的共享应用，进一步发挥外部数据的价值，统一的集中模式已逐渐成为外部数据管理的主流模式，其主要优势如下：
金融机构外部数据管理是指金融机构引入、应用、共享和退出外部数据的全过程管理，通过构建组织结构、明确各部门职责要求、建立和实施系统化制度、流程和工具，确保外部数据的合法引入、合规使用、充分共享和有序退出，最大限度地发挥运营管理中外部数据价值的动态过程。